经受AI风暴

在AI进入我们行业的几年里，我和大多数人一样，最初对其夸大其词的能力持怀疑态度。毕竟，我们中的许多人都经历过WYSIWYG编辑器和模板生成器宣称“开发者过时”的说法。AI最初发布时，其能力更多是噱头而非实用。然而，在过去几年中，AI取得了重大进展，忽视它将是不明智的。但本文并非讨论AI的令人印象深刻之处，而是想分享一个容易被忽视的话题：如何应对AI带来的混乱，而不至于让自己疲惫不堪。

当前AI环境下的普遍情绪是“我觉得AI让我变得更糟糕的工程师”。当我与其他专业人士谈论AI时，对话大多偏向负面。这可以理解：裁员频繁发生，领导层不断提出不合理要求，而员工已经疲于应对新AI工具和技术带来的混乱。我希望我能告诉你一切都会好起来，市场会自我纠正，但那样我就和那些声称掌握AI能给你超能力的专家无异。

因此，这里有三点关键视角，帮助我在AI生态中保持冷静。

第一，没有人真正搞清楚了。尽管社交媒体上充斥着极度自信的言论，但关键在于记住，AI仍有许多未知之处。即使是那些开创最强大模型的人也在测试什么有效、什么无效。当错过恐惧（FOMO）袭来，感觉自己落后时，请记住每个人都在摸索。有些人只是自信地表达意见，仿佛那是权威指导，但生态系统变化如此之快，不必过于认真。花时间吸收和实验AI工具与想法，试图跟上最新“最伟大”的会让人精疲力尽。

第二，不要将AI当作替罪羊。人们痛苦时往往想找东西责备。尽管理性上我们知道AI只是电路板上的0和1，但我们倾向于拟人化，从而轻易地责备AI。责备AI并试图回避它并不能抵消伤害。记住，AI本身就是科技进步，其影响取决于人们如何采用、营销和使用它。

第三，将AI视为扩展能力的方式，而非外包工具。很容易将AI视为能执行命令的专家，但这种视角往往导致技能和批判性思维的退化。当你遇到bug或构建新功能时，你是请AI解释其决策原因？挑战AI讨论各种设计的权衡？还是与AI结对编程以获取更多实践经验？抑或只是接受更改并“信任”它比你懂？这条界线微妙且易忽略，但却决定了你的工程师价值是逐渐下降还是以你之前无法达到的速度成长。用AI加速学习和成长，而不是跳过学习。如果你掌控这个过程，无论结果如何，你都将脱颖而出。

毫无疑问，AI改变了我们的工作方式。尽管未来AI的影响令人担忧，但充分利用当下至关重要。AI炒作会让你觉得不学习最新技术就会被抛弃，但真正会成功的恰恰是那些不走捷径的人。如果你想成为更好的工程师，不要将好奇心和勤奋交给AI。深入使用AI，让它磨砺你的能力，而不是钝化它们。