我们想了解新的「AI赋能」工作到底是什么
一项对417个AI赋能、转型和采用岗位的分析显示，企业正在招聘人员来推动AI应用，因为仅靠技术本身并未带来价值。该职位定义模糊，拥有371种不同头衔，通常是变革管理、产品管理和实践AI构建的结合。
在过去12个月里，企业购买了大量的AI技术，但让员工真正改变工作方式却成了难题。为此，一种名为“AI赋能”的新职位应运而生。为了解这一岗位的真实面貌，我们从美国收集了417份招聘信息，涵盖AI赋能、转型和采用职位，并按照60个维度进行了编码分析。
研究发现，该职位的定义异常模糊。在417份招聘中，竟然出现了371种不同的头衔，最常见的头衔仅出现9次。职位涉及AI赋能主管、AI转型总监、AI采用负责人等多种称呼。尽管头衔各异，但其核心职责却高度一致：推动内部变革。
这一职位在组织架构中的归属也极不明确。仅有28.5%的招聘信息提及了汇报关系，而且不同公司将其分属CIO、人力资源或战略办公室等不同部门。招聘方普遍试图寻找“独角兽”型人才：87.1%的职位要求至少掌握7项核心能力中的4项。典型招聘信息往往希望一人具备三种能力——变革领导者、实践构建者和高管沟通者。
变革管理是该职位的核心：73.6%的招聘直接提及，若加上隐含描述的则高达93.3%。技术门槛方面，仅有7%要求Python或SQL，39.8%要求具备AI实践构建能力。市场需要的是能快速构建原型、展示价值的“超级用户”，而非研究型工程师。此外，超过三分之二的职位描述包含产品管理工作，如需求接收、优先级排序和路线图规划，但仅有25.7%明确提到“产品管理”。这意味着许多优秀的产品经理可能因头衔不符而错过机会。
薪资方面，提供完整范围的中位薪资为179,640美元，且通常要求7年工作经验。这项研究最终形成了一份报告，包括417份招聘的60维度分析、五种职业画像、薪资数据和职位分布，并为求职者和招聘经理分别提供了指南。
简而言之，企业买了AI，但价值未显现，于是他们雇佣人类来推动价值落地。这是一个快速变化的市场样本，但模式已足够清晰。报告及指南可在backengine.com/aienablementreport获取。