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我们追踪了100万次LLM API调用——62%用错了模型

研究发现,62%的LLM API调用使用了过于昂贵的模型。通过模型路由、提示缓存和预算上限,可将成本降低80-95%。

来源Hacker News AI作者: aitoukhrib
我们追踪了100万次LLM API调用——62%用错了模型
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要点

  • 62%的LLM API调用使用了不必要的昂贵模型
  • 将分类和提取任务从GPT-4o切换到DeepSeek V3可节省18倍输入成本
  • 结合模型路由和提示缓存可削减80-95%的LLM支出
  • 2025年企业月均AI支出达85,500美元,但51%的企业无法评估AI投资回报率

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