小型LLMにRAGコンテキストの68%を破棄させる方法
Kapa.aiはRAGパイプラインの検索器と生成器の間に小型言語モデルを追加し、取得したチャンクを5段階で評価して約68%のコンテキストを破棄しつつ96%の再現率を維持し、クエリコストを約34%削減しました。
小型LLMにRAGコンテキストの68%を破棄させる方法
要約のみ
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Kapa.aiはRAGパイプラインの検索器と生成器の間に小型言語モデルを追加し、取得したチャンクを5段階で評価して約68%のコンテキストを破棄しつつ96%の再現率を維持し、クエリコストを約34%削減しました。
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