人工智能时代需要‘真相运动’

随着生成式AI的蜜月期结束，各州总检察长纷纷对聊天机器人开发商提起诉讼，我们迎来一个难得的机会：为AI时代资助一场‘真相运动’。两位前联邦贸易委员会（FTC）顾问Gaurav Laroia和Charlotte Slaiman在《美国科学家联合会》发表的备忘录中提出这一主张。

他们在FTC任职期间致力于遏制大型科技公司将罚款视为‘经营成本’的做法，但深刻认识到，即使强有力的禁令和市场改革也远远不够。要真正保护公众，法律监管必须与大规模、主动的公共教育相结合。

当前数字危害的规模堪比环境灾难。皮尤调查显示，一半美国人对AI的担忧超过期待，大多数人怀疑自己能否区分真假内容。Z世代的焦虑尤为明显，他们对AI在教育和工作中的作用日益悲观。

与社交媒体时代算法劫持注意力不同，生成式AI通过模仿人类交流、制造逼真图像，劫持了我们的信任、想象力和共情能力。人们将聊天机器人拟人化，导致依赖和孤独感上升，批判性思维下降。当机器使用自然语言时，我们的大脑会赋予其同理心和认知，这种假象制造了危险漏洞。

消费者正面临直接威胁：利用语音克隆的精准诈骗、用于欺凌的深度伪造泛滥。有缺陷的面部识别导致错误逮捕，尤其影响边缘群体。合成媒体的泛滥侵蚀了公众对共同现实的信任。从黑箱招聘算法到工作场所监控，这些个人和系统性危害在公众认知混乱和低数字素养的环境中滋生。

公众急需清晰的指导，但目前信息主要来自科技公司，它们缺乏提醒用户警惕的动机。聊天机器人被宣传为‘预言家’、‘研究助手’和‘数字朋友’，公众需要知道真相：这些工具只是预测文本机器，可能产生幻觉，不擅长核实事实，用户分享的私密信息可能被用于训练模型。

人们需要具体解决方案：独立验证图像/音频真伪的工具、K-12媒体怀疑教育、工人权利培训、以及加强州级执法和调查能力。但如果没有专项资金，这些资源难以维持。

目前，公共利益力量与科技公司的信息战资源悬殊。后者有数十亿营销预算，而前者预算捉襟见肘。我们需要大规模投资真相，建立持久的公民基础设施。

历史教训值得借鉴。2019年FTC对Facebook处以50亿美元罚款，但专员警告这无法遏制其数据采集模式，且法律禁止将罚款用于消费者教育。如今，新一代州级诉讼提供了新模式。3月，加州陪审团判决Meta和YouTube因平台设计缺陷赔偿一名青年600万美元；同月新墨西哥州因Meta误导父母、导致儿童遭受剥削而判罚3.75亿美元。

这些判决可能预示着一波诉讼和和解浪潮。目前，联邦法院正在审理由41位总检察长、数百个学区和数千起个人诉讼合并的‘多地区诉讼3047’，指控社交媒体平台设计‘不合理危险’。

这些案件可能涉及数十亿美元，其中一部分有望用于公共教育。关键在于，和解金在赔偿受害者后，不应纳入一般国库，而应定向用于解决数字危害。

作者建议设立‘数字韧性基金’，并参考成功先例：1998年烟草和解协议资助了‘真相倡议’，永久改变了美国人的吸烟行为；多州阿片类药物和解要求企业支付社区成瘾防治资金；2012年抵押贷款和解将数十亿用于止赎预防；2016年大众排放和解要求投资独立环境信托。芬兰的全民媒体素养计划也证明，系统性教育能提升公众对抗虚假信息的韧性。

作为曾经的政策制定者，作者强调保护公众不仅是防范风险，更要赋予普通人（尤其是父母、老人和孩子）所需的知识和手段，让他们理解口袋里的或工作中的机器究竟是何物、有何用途。