AIと共存は可能だが、現状のままではダメだ

誰も私たちに尋ねなかった。それが、人工知能が私たちの仕事、水、電気代、そして地域社会に何をしているかについてのあらゆる会話で繰り返し見落とされている部分だ。タウンホールは開かれず、投票にかけられることもなく、生活がひっくり返されようとしている人々に、何が起こるのか、どう対応するのか、取り残されないようにする方法を説明するために、誰も腰を下ろさなかった。技術は到着し、データセンターは建設され、仕事は消え始め、権力者たちは「信じてくれ、利益はすぐに来る」と言い続けた。私たちはまだ利益を待っている。しかし、コストは予定通りに現れた。

私は今週ずっとこのテーマについて書いてきたが、どの記事も同じ問いに戻ってくる。人間と人工知能は、すでにすべてを持っている人々だけでなく、すべての人にとってうまく機能する形で、実際に共存できるのか？答えはイエスだ。しかし、現在のやり方ではダメだ。今、私たちは最悪の方法で進めている――全速力で、ガードレールもなく、職を追われる人々への計画もなく、裏庭にデータセンターができるコミュニティへの透明性もなく、権力者の誰もゴールラインがどのようなものかについて正直な対話をしていない。これを止めなければならない。そして、代わりに必要なものがある。

待て――そもそもなぜあちこちに散らばっているのか？ 多くの人が同じ疑問を持っている――なぜこれらの施設が、人里離れた一か所にまとめて建てられず、あちこちに散らばっているのか？それは賢い質問で、答えを聞くと怒りが湧く。なぜなら、その理由はどれも、それらを受け入れるコミュニティの利益とは何の関係もないからだ。理由は四つあり、そのすべてがお金とスピードに関係している。第一に電力。データセンターは大量の電力を即座に必要とし、アメリカ国内のどこにも、数千基を同時に処理できる十分な送電容量のある場所はない。そのため、各社は電力を確保でき、地方政府と協力しやすい場所を全国に求めて広がる。第二にスピード――マイクロソフト、グーグル、アマゾン、メタなどによるAI競争は非常に速く進んでおり、誰もその場所がそこに住む人々にとって意味があるかどうかを立ち止まって考えることはない。彼らは利用可能な土地と電力、そして静かに協力してくれる地方政府を見つけ、誰も何が起こったのか気づかないうちに着工する。第三に税制優遇――州や郡は数十億ドルのインセンティブを提供してこれらの施設を誘致する競争をしているため、企業は最も有利な条件を提示し、最も早く動く相手を探す。バージニア州は飽和状態になり、現在国内で最もデータセンターが集中する地域となり、住民は激しく反撃している。第四に、そして最も重要なのは、誰も責任を負っていないことだ。これらの立地を調整する連邦機関はなく、国家計画もなく、連邦レベルの zoning 権限もなく、企業が近隣の学校の隣に建設したり、干ばつに見舞われた郡から水を汲み上げたりするのを止めることはできない。各企業は自分たちに都合の良い場所を選び、誰かが止める前に動く。

新規計画データセンターの67%が農村部に建設される。39%は現在データセンターがゼロの郡に建設される――つまり、経験も既存の規制もなく、何が起ころうとしているのかもわからないコミュニティだ。南部だけで全計画建設の約半分を占める。労働者階級や農村部のコミュニティが標的になっているのは、土地のコストが低く、そこに住む人々が戦う力が弱いと想定されているからだ。その想定は間違っており、全国の混雑した議会で毎週それを証明しているコミュニティこそが、昨年3月から6月だけで980億ドルのプロジェクトが阻止または遅延された理由である。

より賢い方法 合理的な国家的アプローチは次のようなものになるだろう。豊富な再生可能エネルギー、需要を支えられる水へのアクセス、住宅地からの距離、既存のインフラが負荷に対応できる地域に、連邦データセンターゾーンを指定する。砂漠南西部には太陽光発電とスペースがある。中西部には風力がある。太平洋岸北西部の一部には水力がある。最も電力を消費する大規模トレーニング施設は、連邦の監視、連邦環境基準、そしてホスト地域に資金を還元する本当のコミュニティ利益協定のもと、それらを処理するために設計されリソースが割かれた場所に建設する。ユーザーにAI応答を届けるだけの小規模な推論センターは、速度のために人口密集地の近くに置くが、厳格な地域 zoning、水使用制限、騒音要件、そして許可が署名される前の強制的な公的承認プロセスを条件とする。

イリノイ州オーロラは、地方レベルでこれがどのように機能するかを示した。彼らはすべての新しいデータセンター承認を180日間停止し、その時間を使って実際の基準を作成した――騒音要件、水消費制限、エネルギー要件、そしてすべての新プロジェクトは完全な市議会承認を経なければならず、公衆が知らないうちに何も署名されないようにするというルールだ。ウィスコンシン州の議員は、記者が5つの町が住民が提案を知る前に法的に gag されていたことを発見した後、データセンター開発者と市当局者の間の秘密保持契約を禁止する法律を導入した。2026年には30以上の州がデータセンター規制に関する300以上の法案を提出している。その勢いは存在する。それを支え、すべての州が満たさなければならない最低基準を設定する連邦フレームワークが必要なのだ。

すでに存在する技術でリソース問題を解決する 水とエネルギーの問題は現実だが、解決不可能ではない。研究者は、データセンターが稼働中に発生する大量の廃熱を回収し、地域暖房、水浄化、二酸化炭素の直接空気回収に利用できることを発見した。その熱を大気に放出し、冷却のために都市の水を消費する代わりに、施設はすでに存在し機能している逆浸透リサイクルシステムを使用して、水の70～80%を回収できる。ジョージア州ファイエット郡のデータセンターは、郡も知らない接続を通じて2,900万ガロンの水を密かに汲み上げていた――住民は自宅の水圧が低下したときに初めて気づいた。それは技術的な失敗ではなく、透明性と規制の失敗であり、その両方は誰かが新しいものを発明するのを待つことなく、今すぐ修正可能である。

さて、より難しい問題――雇用 AIが雇用を奪っていないと言う人は、正直ではない。MITとボストン大学の報告書は、AIが2026年までに最大200万人の製造業労働者を置き換えると予測している。マッキンゼーは、2030年までに世界の少なくとも14%の労働者がAIと自動化のために完全に職業を変える必要があると予測している。ホワイトカラーへの打撃はすでに来ている――カスタマーサービス、パラリーガル、簿記、マーケティング調整、テクニカルライティング、管理サポート。これらは賃金スケールの底辺の仕事ではない。アメリカの中流階級を築いた仕事であり、現在の再訓練プログラムが対応できる速度よりも速く自動化されている。

しかし、悲観論が見逃しているものがある。AIは雇用も創出しており、今後さらに創出するだろう。データサイエンス、サイバーセキュリティ、AI倫理、機械学習、プロンプトエンジニアリング、AIシステムメンテナンス、人間とAIの協働役割――これらは5年前には存在しなかった分野であり、急速に成長しており、すべてに4年制のコンピュータサイエンスの学位は必要ない。必要とされるのは訓練へのアクセスであり、それがシステムが最も必要としている人々に対して現在失敗している点だ。再訓練プログラムは存在するが、一貫性がなく、資金不足で、最も大きな打撃を受けている小都市や農村部の労働者にはアクセスできない。もし権力者がそれを真剣に扱う決断をすれば、それは解決可能な問題だ。

他の場所ですでに機能しているもの デンマークとスイスは、何十年にもわたって賃金保険プログラムを通じて産業の displacement に対処してきた。このプログラムは、仕事がなくなった労働者を支え、再訓練中に以前の給与に近い額を提供する。労働者は崖から落ちず、家族は家を失わず、コミュニティは空洞化しない。ドイツは同様のモデルを実行し、その製造業労働力は過去20年間にわたって大量の自動化を吸収し、同じ期間にアメリカの労働者が経験した荒廃とはほど遠いものだった。これらは政策文書のアイデアではなく、労働者を守る価値があると判断し、それを証明するプログラムを構築した国々で実際に機能しているシステムだ。

税制面では、数人の経済学者がトークン税を提案している――AIモデルが呼び出されるたびに少額の課税を行うもので、つまり、企業が以前は人間が給料をもらって行っていたことをAIで行うたびに、1セント未満が、 displacement された人間を支援する基金に入る。徴収ポイントはすでにクラウドプロバイダーレベルに存在する。マイクロソフト、グーグル、アマゾンはすでにトークン単位で企業にAI使用料を請求している。その請求に小さな displacement 税を追加することは複雑ではない。ノルウェーは北海石油収入を使って1.5兆ドルのソブリン・ウェルス・ファンドを構築し、それを使ってすべての市民に国の資源富の一部を与えた。アメリカは歴史上最も収益性の高いAI構築の中心に座っているが、その混乱を吸収している公衆のために1ドルも徴収していない。それは必然的なことではなく、ルールを書いている人々によって行われている選択であり、選択は変えられる。

今すぐできること brockovichdatacenter.com にアクセスして地図を見よう。あなたの近くにデータセンターが計画されているなら、地元の zoning が何を言っているか、そして当局者が秘密保持契約を結んでいないかを調べよう。議会の会合に出席しよう。地元の zoning 委員会に立候補しよう。テクノロジー企業があなたの町よりも多くの弁護士を持っているからといって、ローカル民主主義のルールを書き換えることを許さないと公言する候補者をあらゆるレベルで支援しよう。あなたの代表者に電話をかけよう――フロリダの番号は私の前の投稿にある――データセンターの透明性に関する法律、水消費基準、開発者と選出された役人の間の秘密取引の禁止、そしてこれらの施設が建設される場所の連邦フレームワークを求めよう。

AIを恐れるのではなく使うために十分な知識を身につけよう。私は毎日AIを使っており、間違いを犯し、人間のように自分で考えることができないので、絶えず修正している。それは道具だ――強力だが、それでも道具だ。それと協力することを学ぶ人々は、それが存在しないふりをする人々よりも有利な立場に立つだろう。目標は技術を止めることではない。目標は、この国を築き、毎日稼働させている人々が、利益が分配されるテーブルに席を得ることを確実にすることだ。なぜなら今、そのテーブルのゲストリストは非常に短く、私たちは誰もそのリストに載っていないからだ。

AIの未来は、私たちに起こっていることではない。私たちが参加しようと決めれば、形作ることができるものだ。唯一の問題は、決定が下される前に参加するか、その後か――そして私の経験では、後ではいつも手遅れだ。