AIデータプラットフォームを動かすエージェントを構築しました

Encordは本日、エージェンティックインテリジェンス層「Merlin」を発表しました。これは、自然言語による対話を通じてAIデータ管理を簡素化するものです。MerlinはEncordプラットフォームの一部であり、ユーザーは単一の会話インターフェースを通じてデータインフラストラクチャの構築、監視、最適化を行うことができます。

MerlinはMCP（Model Context Protocol）を介してClaude、Codex、その他のエージェンティックコーディングプラットフォームに統合されており、ベータ版として初めて公開されました。これにより、ユーザーは現在の作業環境を離れることなく、これらのツール内で直接Merlinの機能を呼び出すことができます。将来的には、Slackなどのコラボレーションプラットフォームにも拡張される予定であり、チームはよりシームレスにデータワークフローを管理できるようになります。

構築フェーズでは、Merlinはユーザーが提供するプロンプトやドキュメントに基づいてラベル設定を自動化します。ラベルスキーマの定義、ラベルインターフェースのカスタマイズ、レビューステージの設定を自動で行い、ユーザーはゼロから始めることなくプロジェクトを迅速に開始できます。例えば、ユーザーがデータセットの要件を説明するだけで、Merlinが対応するラベルアーキテクチャとインターフェースレイアウトを生成します。

監視フェーズでは、Merlinはデータのメトリクスやカバレッジのギャップをリアルタイムで報告します。手動分析を待つことなく、いつでもデータの状態を把握できます。これは、迅速な反復とデータ品質の問題の発見に不可欠です。

最適化フェーズでは、Merlinはモデルのパフォーマンスを妨げる問題を特定し、Encord内で修正する手段を提供します。問題を発見した瞬間にデータとワークフローを修正でき、モデル改善のサイクルを加速します。

Encordによると、MerlinはチームがAIデータに取り組む方法を変革します。従来、生データをトレーニング用に準備するには多くの手動作業が必要でしたが、Merlinはエージェンティックインテリジェンスと会話型インタラクションを通じて、チームが正しいデータを取得することに集中できるようにします。

Merlinは現在ベータ版で、MCPからスタートしています。Encordは選定された顧客グループに早期アクセスを開放しており、Merlinの将来を形作るための協力を求めています。これはEncordのエージェンティックな野心の始まりにすぎません。興味のあるユーザーは興味を登録できます。Merlinの継続的な発展に伴い、Encordはさらに多くのプラットフォームとユースケースをサポートする予定です。