WATCH（Wide-Area Archaeological Site Tracking for Change Detection）是一个创新的框架，旨在通过卫星影像对考古遗址进行大规模、月度级的变化检测，以保护文化遗产。该框架利用PlanetScope卫星从2017年至2024年获取的4.7米/像素分辨率影像，提出了三种互补的评分方法：时间嵌入距离（TED）、自监督变化检测（SSCD）和弱监督（WS）时间定位模型。TED是一种无需训练的方法，通过计算月度与局部时间参考的偏差来评分；SSCD结合了重建、预测和潜在新颖性信号；WS模型则使用稀疏的事件月度标签进行训练。
研究团队在阿富汗的1943个考古遗址上对WATCH进行了基准测试，使用了六种基础模型（CLIP、GeoRSCLIP、SatMAE、Prithvi-EO-2.0、DINOv3和Satlas-Pretrain）的嵌入，以及手工制作的光谱和纹理基线。结果显示，无监督方法TED和SSCD在所有指标上一致优于弱监督方法。具体来说，TED结合SatMAE在精确月度匹配（m=0）时达到最高召回率55%，而TED结合GeoRSCLIP、CLIP或Satlas-Pretrain在三个月容差（m=3）内召回率高达92.5%。值得注意的是，手工特征在弱监督下仍具有竞争力。
进一步的方向性边际分析揭示了系统性的时间偏差：SSCD与GeoRSCLIP或Prithvi-EO-2.0结合时表现出最强的早期预警特性，能够在记录事件之前检测到异常；而TED则偏向于事后确认性检测。这些结果不仅验证了卫星影像与基础模型嵌入结合的有效性，还展示了WATCH在跨区域泛化方面的潜力，测试涵盖了叙利亚、土耳其、巴基斯坦和埃及的遗址。该框架为文化遗产监测提供了可扩展、支持决策的解决方案，相关代码已在GitHub上开源。