沃尔玛AI工作流面临成本现实

沃尔玛已开始限制员工使用其内部AI助手Code Puppy，原因是支撑该工具的LLM需求超出预期，导致成本激增。此前，沃尔玛鼓励员工无限制使用Code Puppy，但现在每位员工被分配固定数量的AI代币，以控制使用量。Code Puppy被宣传为能帮助完成电子表格分析、制作演示文稿等可自动化的工作任务。

这一内部政策变更是成本控制措施，因为LLM正逐渐从固定价格的订阅模式转向按使用付费模式。沃尔玛拥有约210万员工，即使每位员工进行适度的查询，也会产生显著成本。公司指导员工仅在能创造价值时使用AI，并建议根据任务选择合适的AI工具。据报道，员工还可使用公司支付的其他AI平台。

沃尔玛此前大力推广AI工具使用并培训员工，鼓励实验和采纳成功用例。如今，每次交互都直接计费，这使得沃尔玛与其他大型企业一样，在平衡生产力提升与成本方面陷入困境。部分问题可能源于衡量AI工作流生产力的方法。此前，将AI工具使用数量和复杂度作为生产力指标，导致许多员工“游戏化”其KPI，即所谓的“代币最大化”。今年4月，红杉资本合伙人甚至鼓励“代币最大化”，导致公司出现AI排行榜以表彰高效使用AI的员工。

这种表演性行为将越来越取决于AI任务的数量、复杂度以及所选模型。执行递归动作的大型模型（“思考模型”）会消耗更多代币，导致更高账单。沃尔玛鼓励员工谨慎选择模型，旨在避免将昂贵的前沿模型用于电子表格分析等琐碎任务。此外，多智能体AI工作也可能产生意外成本：当员工启动多智能体迭代循环以达成目标时，次优结果及后续修正的成本现在直接以现金衡量。

并非所有AI提供商都已完全转向按代币收费，但Anthropic和OpenAI已将高端企业计划改为新模式。微软也于6月1日起对GitHub Copilot收费，这正成为模型提供商的新财务常态。优步最近透露，其在今年前四个月就用完了2026年的AI预算，这证明了计费政策变化对终端用户的影响。

通过设定每位员工的代币使用上限，沃尔玛旨在控制持续成本、推动更有思虑的AI使用，并建立AI投资回报的衡量标准。