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音声AIシステムは隠れた音声攻撃に対して脆弱

研究によると、人間の耳には聞こえない音声信号でAI音声システムを乗っ取ることが可能で、成功率は最大96%に達する。AudioHijackと呼ばれるこの攻撃は、大規模音声言語モデル(LALM)を標的とし、データ盗難や不正なツール使用などの悪意ある行動を引き起こす可能性がある。

ソースIEEE Spectrum AI著者: Edd Gent
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  • AudioHijackは人間の耳で検知できない音声の改変を利用し、平均79~96%の成功率でAI音声モデルを操作する。
  • 攻撃はオープンモデルやMicrosoft、Mistralの商用モデルに有効で、ユーザーの指示に関係なく再利用可能。
  • 研究者は、サービス拒否、誤情報注入、ツールの悪用など6種類の攻撃を実証した。
  • 一般的な防御策はほとんど効果がなく、唯一有効な注意機構の監視も回避可能。

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