“随兴编码的糟粕”：Port CEO 谈无管制 AI 开发的问题

Port 公司于本周二推出了 Port AI Builder 服务，旨在为平台工程和开发团队提供一套结合领域专业知识与上下文感知开发控制的工具集。该服务基于自然语言编程，并内置人工审查与批准机制，以应对当前 AI 开发中缺乏纪律的“随兴编码”现象。

Port 联合创始人兼 CEO Zohar Einy 向 The New Stack 表示，他的使命是摆脱“助长代理混乱或随兴编码糟粕”的观念。他强调，Port 致力于“实现具有领域专业知识和治理的上下文感知开发”，确保团队构建的内容能够可靠运行。Einy 指出：“如今的不计后果行为不是用 AI 构建，而是当竞争对手在用 AI 时你却不用。Port 通过其‘计划模式’功能强制清晰性，推动版本化、可审计、人工批准的代码。使用 Port 的初级工程师比以往的高级工程师拥有更多监督，从而保持问责制。”

在计划模式下，代理服务先起草计划、提出澄清问题，并在获得批准后才开始构建。构建后，计划会被版本化保存，以实现可追溯性和治理。Einy 认为，软件工程已发生根本性变化：真正的技能现在在于阅读代码和理解设计，而非“语法记忆的肤浅技能”。他表示：“我们不再认为质量保证必须是手动的。现在，当代理拥有全栈上下文、过往架构决策、编码模式、服务级别协议和运营数据时，AI 验证（包括架构服务）成为可能。”

Port 的 Context Lake 能够了解每个企业的组织上下文、工具和治理控制，从而产生适应现有栈和流程的代理工作流，并确保可靠运行。验证通过人工审查或 AI 代理压力测试完成。Einy 还强调了 Port 现有的代理式 SDLC 平台，该平台已提供企业团队所需的上下文湖、工作流编排、代理管理和治理。在此基础上，新推出的 AI Builder 允许团队构建和运行生产级代理工作流，用于自动解决 Jira 工单、AI 成本管理、工程绩效跟踪等场景。

Port 团队表示，Claude、Cursor 和 Lovable 等产品是其平台开发的灵感来源。IDC 软件开发和 DevOps 副总裁 Jim Mercer 评论道：“一旦工程师能够用自然语言定义代理工作流并在整个生命周期中运行它们，真正的差异化因素就是大规模上下文和治理。Port 的基于代理的 SDLC 能力反映了这一转变。”

关于快速“随兴编码”可能导致技术债务的问题，Einy 回应：“技术债务源于瓶颈和缓慢决策，而非治理下的速度。当人类不堪重负时才会创造债务。有监督的 AI 消除了瓶颈，保留了判断力。”Port 还提供 AI 辅助入职，通过专用 AI 自动化和简化设置与持续管理，同时保持治理和操作一致性。该技术被描述为开放且无关的，开发者可以在 Port 中原生构建或接入现有代理，所有代理都在一个地方保持可见和受治理。