犹他州利用人工智能在抗蚊战中再发现25,000个雨水井

犹他县利用人工智能（AI）技术，在抗蚊战役中取得新进展。该县信息技术部门开发的一款AI程序，通过分析高分辨率航拍照片，成功识别出约2.5万个之前未被记录的雨水井。这些新发现的雨水井对灭蚊工作至关重要，因为它们可能成为蚊子繁殖的温床。

犹他县灭蚊主任杰森·伯德（Jason Bird）表示：“我们努力防止西尼罗病毒及其他蚊媒疾病在县内发生。”每年春夏，灭蚊队员骑自行车穿梭于各个雨水井之间，投放可溶性药包杀死蚊卵和幼虫。队员阿莉莎·柯林斯（Alyssa Collins）借助数字地图定位处理点：“地图上标有所有雨水井，我们只需骑到标记处投放药包。”

过去，找到所有雨水井是一大挑战。该县原本约有5万个雨水井被标绘，但随着人口自2010年增长约40%，记录已不完整。伯德的团队向信息技术部门求助。信息系统主任帕特里克·沃罗（Patrick Wawro）介绍，GIS程序员内森·托马斯（Nathan Thomas）开发了一个AI模型，能够识别航拍图像中的雨水井。“我们教会模型什么是雨水井——有时是圆的，有时是方的，但形状类似——经过几次迭代测试，它就学会了。”AI扫描全县图像后，发现了数千个额外的雨水井。

伯德说：“这让我们意识到实际存在更多的雨水井。”新技术不仅更新了过时的GIS数据，还让灭蚊队员能花更多时间处理雨水井，而非寻找它们。“我们试图在问题发生前消除问题，”伯德强调，“灭蚊工作的成功就是没有任何事发生——没有头条新闻，没有疫情爆发。”现在，尽管工作量增加，但团队认为这值得付出。此外，该AI模型还帮助改进了GIS数据库的准确性，使得未来的灭蚊规划更加高效。对于长期预防蚊媒疾病，这一技术突破意义重大，因为它使工作人员能够集中精力于实际处理，而非前期侦察。随着气候变化和人口增长，蚊虫问题日益严峻，AI的介入为公共卫生提供了一种新的高效工具。