使用中文AI模型获取学位
作者通过使用智谱和阿里巴巴的中文AI模型（主要是Qwen系列）提交所有作业和电子邮件，试图获得学位，最终平均绩点达到3.1%。他设置了一个脚本以避免抄袭检测，并花费极少时间进行人工审核。尽管遇到一些怀疑，但成功完成了课程。
一位富有冒险精神的AI爱好者决定测试中国人工智能模型在现实世界中的能力，他使用智谱（Zhipu）和阿里巴巴（Alibaba）的AI模型完成了一个完整的大学学位课程。这个实验不仅涉及学术挑战，还涉及地缘政治好奇心。作者选择了阿里巴巴的Qwen模型系列，并主要通过Qwen Studio使用最新版本。当Qwen不可用或存在风险时，他使用GLM模型作为替代，尽管这会导致上下文丢失。
作者的目标很简单：仅使用中文AI模型，以GPA 2.5或更好的成绩通过课程。他最初希望获得学位，但最终雇主从未核实他的学位声称，因此他意识到这可能只是浪费时间。然而，实验继续进行。
为了模拟真实学生行为，作者指示AI“像正在学习的学生一样行动，不要总是正确，只需正确到看起来真实并通过课程”。Qwen模型很好地执行了这一任务，直到某次它复制了一名之前学生的答案，导致作者被叫去解释学术不端行为。作者谎称答案来自StackOverflow，学校相信了他，只要求重考一门课程。
为应对这个问题，作者设置了一个脚本，将AI输出与各种搜索引擎和数据库进行比对，确保输出与网上已有来源相似。这工作得很好，但偶尔AI会将正确答案重写为错误答案，这可能反而帮助他看起来更像一个真实学生。
随着实验进行，作者遇到了更多挑战。一位教授通过电子邮件提出了问题，作者无法手动回复，于是让Qwen利用从Anna's Archive找到的书籍PDF生成回复。这成功了，并成为未来类似情况的模板。
在接下来的100次提交中，平均得分85%，没有问题。然而，作者被要求书面证明未使用非书籍资源回答问题，于是AI为他写了一封简洁的信。尽管作者觉得异常，但并未产生后果。
后续大约50次提交，平均分提高到91%，仍然没有问题。作者开始意识到他基本上是在用钱换取一张可能毫无价值的证书——因为雇主从未核实他的学历。
一些教师比其他教师更谨慎，作者会研究他们的在线足迹和照片。一般来说，年长的教师对AI工作原理不太了解，因此不需要那么小心。有些教师要求手写笔记和作业，作者便从AI复制后手动书写。
最终，作者提交了最后一份作业，并以89.2%的成绩完成了最后一门课程，平均GPA为3.1%。他总结道：“足够好了！”整个实验展示了中文AI模型在学术任务中的潜力，同时也暴露了学术诚信和AI监管方面的漏洞。