利用AI让历史讲述银行挤兑的故事

一项新研究利用人工智能从历史报纸中挖掘数据，创建了一个涵盖1863年至1934年期间超过3000次银行挤兑事件的数据库。该数据库由纽约联邦储备银行和麻省理工学院的研究人员开发，旨在深入了解银行挤兑的成因、演变及其后果。

研究将银行困境事件分为三类：挤兑、暂停营业和倒闭。通过维恩图分析发现，大多数挤兑并未导致银行倒闭——在记录的挤兑中，有1906次未伴随倒闭，而1515次最终导致倒闭。此外，还有大量暂停营业和倒闭事件，表明报纸报道的多数困境事件涉及银行倒闭。

时间序列分析显示，银行挤兑率在主要危机年份飙升，包括1873年、1884年、1893年、1907年（程度较轻）和大萧条时期。有趣的是，无倒闭的挤兑在重大银行业危机中尤为突出，尤其是在国民银行时代的恐慌中。例如，1893年恐慌出现了大量无倒闭的挤兑（但伴有临时暂停营业）。而有倒闭的挤兑在1893年恐慌和大萧条期间达到高峰。

地理分析通过动态地图揭示了银行挤兑在全国的扩散模式。早期挤兑集中在东海岸，如纽约、费城等主要商业城市。随着国家向西扩张，银行业困境也随之西移。到19世纪90年代，挤兑出现在大平原、山区西部和太平洋沿岸，反映了银行业向新农业和矿业边疆的扩展。系统性危机表现为全国性浪潮：例如1873年恐慌中，挤兑首先集中在纽约市，然后向外辐射至芝加哥、圣路易斯、新奥尔良等内陆城市。1893年恐慌与众不同，起源于内陆，西部和南部挤兑更多。1907年危机再次从纽约开始，但迅速通过全国代理行网络传播。

地图还揭示了许多未升级为国家恐慌的局部事件。当时美国银行体系包含数千家小型、缺乏多元化的银行。地方经济衰退、作物歉收或大宗商品价格下跌可能引发银行挤兑和倒闭，而这些未必出现在全国叙事中。1920年代通常被视为繁荣时期，但地图显示农业中西部和南部持续出现银行倒闭，预示着大萧条期间银行倒闭的激增。

该数据库为研究银行挤兑相关问题打开了大门。后续研究将利用这些数据探讨历史上一挤兑何时及为何导致银行倒闭，并讨论这些见解对政策讨论的影响。