使用AI让人更不愿承认自己不知道
研究发现，即使AI建议错误，人们也会减少承认不懂的情况，并更自信地重复错误信息，准确性下降而自信提高。
2026年，人工智能仍然会出现“幻觉”，并在相当多的时候给出错误答案。然而，来自法国和意大利大学的学者发现，获取AI建议会抑制批判性思维，使人们更倾向于自信地重复AI提供的错误信息。
米兰比可卡大学的副教授Valerio Capraro在一场电话采访中表示：“对人类而言，说‘我不知道’的能力非常重要，因为它代表我们承认自身知识的局限。但现在有了AI，我们几乎可以轻松获得任何问题的答案，所以我们想知道这是否会干扰人类说‘我不知道’的能力，即暂停判断的能力。”
Capraro与合著者Chiara Marcoccia（巴黎高等师范学院）和Walter Quattrociocchi（罗马大学）共同研究了AI建议如何影响人们承认无知的意愿。他们的论文标题揭示了发现：“AI建议抑制人们说‘我不知道’的意愿，即使建议错误且准确性受激励。”
研究者设计了一组大型语言模型通常无法正确回答的问题。他们要求参与者回答有关电影视觉细节的问题，例如《像贝克汉姆一样踢球》中球队队服的颜色，或《猫上路》中莫妮卡驾驶的车辆。他们预测这些细节大多不在模型训练数据中，而实验使用的模型（Step 3.5 Flash）确实如此。他们还测试了最新的前沿模型（GPT-5.5、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.5 Flash），这些模型错过了车辆问题但通常能正确回答其他细节。
研究者使用Step 3.5 Flash是因为它通常出错，因此任何判断力的减弱都不能归因于对可靠工具的合理依赖。
参与者被分为两组：一组没有AI建议，另一组可以咨询AI。基线组中，44%的人回答不知道，从而暂停了判断。而有AI建议时，仅3%的人这样做，判断暂停几乎消失。更令人关注的是，准确性也大幅下降：基线组27%给出正确答案，而有AI建议时仅9%正确。这意味着一些本来正确的人因为咨询AI而变成了错误。此外，AI建议使人们更自信：基线组中30%的人自信正确，而有AI建议时这一比例升至76%。尽管AI可能产生幻觉，参与者仍然信任它。
研究者还引入了金钱激励，结果略有改善：承认不知道的比例从3%升至8%，准确率从9%升至16%，但仍远低于基线组的44%和27%。
虽然研究者选择了电影琐事问题，但他们认为这一发现可以推广到其他领域。Capraro认为，这是一个需要在社会层面通过AI素养和教育政策来解决的问题。他说：“当然，模型提供者应该尽力帮助，但我想他们的激励并不完全一致。更有希望的方法是在教育层面。我非常担心孩子，因为成年人已经学会了批判性思维。但对于天生就接触这些系统的孩子来说，风险在于他们甚至学不到基本的批判性技能。”