像负责任的成年人一样使用AI写作

人工智能在写作领域的应用引发了两极分化的观点：一边是狂热推广，另一边是彻底否定。然而，大多数人的理性立场是：大型语言模型（LLM）是非虚构写作的有用工具，它们正在改进，但也存在微妙的风险，且风险正变得更加隐蔽。

一个合理的用例是让AI审阅草稿。你写完初稿后，可以请AI快速阅读并提出建议。虽然AI的品鉴能力并非顶尖，但它在各种写作类型上的品味始终高于平均水平。例如，GPT-5.5不会比罗伯特·卡洛给出更好的政治传记反馈，但它能提供比卡洛本人更及时的反馈，因为卡洛很忙。将AI建议逐条手动输入有些繁琐，但直接让AI从草稿生成终稿可能会替换你最喜欢的句子。值得注意的是，反对这种做法的人可能还在使用Google Docs的语法和拼写检查，而后者本质上也是AI。

对于自学者或刚进入新领域的人，AI可以帮助他们快速了解常见知识，避免重复发明或误解概念。AI擅长提供文献概述、推荐入门点和先决条件。这里的“平庸”反而是优点：教授可能有个人偏好，而AI反映的是平均教授的最佳建议。

AI还擅长从非结构化数据中生成列表。例如，它可以列出历史上国家购买领土的案例，或二战期间服役的美国总统。这样的列表本身价值有限，但能提供代表性样本，帮助你验证某些模式，如“用金钱换取领土作为投降的面子”。但是，直接问AI可能会得到迎合你的答案，因为AI知道什么会让你满意。因此，应像对待朋友一样对AI的回答打折扣，甚至更严厉。

避免AI迎合的诀窍包括：让AI评论“别人的”草稿（但AI可能认出你的文风），从不同抽象层次提问，或要求评估类似的类比。最终，使用AI进行研究和编辑需要你自行判断该问什么以及如何评估结果。如果作家能节省一小时的调研时间，修复微妙的错误，找到合适的来源，那么写作标准将提高，除非人们偏好AI生成的文本。

发布AI生成的内容意味着写作者认为不值得投入精力去写。这对于营销文案可以接受，但对于隐私政策则有些冒险，对其他类型写作则基本无意义。以自己名义发布作品意味着你认为值得付出努力，违背这一规范会使他人难以通过写作成名。随着聊天机器人改进，规范也在变化。元启发法或许是：你可以用AI为读者做更好的工作，也可以用来欺骗读者——选择权在你。