美國企業因失敗的AI專案損失2.4%營收

根據技術與管理諮詢公司Emergn於7月2日釋出的一份報告，美國企業平均將年收入的2.4%投入到未能帶來預期價值的AI計劃中。該報告基於對700名高階業務領導者的調查，揭示了企業在AI投資上的普遍浪費問題。

調查顯示，只有30%的組織將關閉表現不佳的AI或轉型計劃視為正常做法。近半數受訪者表示，專案通常只有在消耗了大量時間和資金之後才會被叫停。Emergn執行長Alex Adamopoulos指出：“問題不在於公司冒險投入AI，而在於它們為活動提供資金卻稱之為進展。解決之道不是更快地削減……而是要在你仍有選擇餘地時做出決定，在沉沒成本和內部政治替你決策之前。”

企業正陷入轉型需求與及時終止無效專案的能力之間的拉扯。Emergn的研究表明，由於沉沒成本、組織政治或績效可見性有限，企業往往基於非實質性的業務成果證據而讓專案繼續存活，同時賬單不斷累積。Adamopoulos建議，在啟動一項計劃之前，應能明確說出三點：它旨在證明什麼？什麼跡象表明它正在起作用？什麼訊號表明應該停止？如果無法回答這些問題，就不是投資，而是碰運氣。

治理與指標方面的挑戰尤為突出。隨著實驗的擴充套件，企業常常難以早期發現失敗的方案，並準確掌握專案實際進展。平均每個組織同時執行超過六個轉型和AI計劃，而十分之一的組織沒有任何正式的監督或治理結構。KPMG人工智慧、資料與技術戰略主管Christopher Panneck表示，脫離無效AI專案的決策更多是“文化與治理問題”，而非技術問題。“明確的問責至關重要。當業務負責人與結果掛鉤時，繼續或停止的決策會變得更加務實。目標是一種能夠跟上創新步伐的敏捷治理：既有足夠的結構管理風險，又能靈活地快速糾正方向。”

Panneck還建議不要以專案執行時間長短來評判。“關鍵在於平衡耐心與紀律：AI需要迭代，但不需要盲目信心。原則是不要衡量花費的時間，而要衡量進展的證據。如果一個用例沒有改善產出或改變人們的工作方式，那麼更多時間也無濟於事。”

如果沒有對正在進行中的專案有清晰洞察，CIO可能會繼續資助那些已經不值得投資的計劃。Adamopoulos指出，只有27%的美國領導者表示能夠隨時向董事會提供所有轉型和AI計劃的完整即時檢視。“如果你看不到正在執行的專案，就無法決定繼續資助什麼，資金就會繼續流向無人真正關注的工作。”然而，可見性依賴於資料的真實性。超過五分之一的受訪者表示，專案狀態報告呈現的畫面比實際更樂觀；六分之一的人表示壞訊息在到達高層之前已被篡改。Adamopoulos認為，應對措施應是結構性的，創造一種人們在任何階段都樂於承認壞訊息的環境。專案終止應成為“常態”，而非承認失敗——近四分之一的受訪者表示，高層領導者不願承認AI專案失敗。

BMC Helix首席人力官Sakaar Anand建議CIO在AI專案生命週期中設定明確的決策點，避免期望立即回報。“給予空間並不意味著無限期的耐心。應該有明確的指標，並附帶時間框架，以做出‘終止或擴充套件’的決策。未來屬於那些能夠成功將人類潛力與數字能力相結合，並確保領導力與技術同步發展的組織。”

為了實現更好的AI投資回報，企業需要將專案與明確結果對齊，按固定節奏對照真實證據進行審查，並就下一步行動做出誠實的決策。Adamopoulos總結道：“當這種節奏內化為組合管理的方式時，專案終止就不再是對個人的評判，而只是良好的組合管理。”