美国企业因失败的AI项目损失2.4%营收

根据技术与管理咨询公司Emergn于7月2日发布的一份报告，美国企业平均将年收入的2.4%投入到未能带来预期价值的AI计划中。该报告基于对700名高级业务领导者的调查，揭示了企业在AI投资上的普遍浪费问题。

调查显示，只有30%的组织将关闭表现不佳的AI或转型计划视为正常做法。近半数受访者表示，项目通常只有在消耗了大量时间和资金之后才会被叫停。Emergn首席执行官Alex Adamopoulos指出：“问题不在于公司冒险投入AI，而在于它们为活动提供资金却称之为进展。解决之道不是更快地削减……而是要在你仍有选择余地时做出决定，在沉没成本和内部政治替你决策之前。”

企业正陷入转型需求与及时终止无效项目的能力之间的拉扯。Emergn的研究表明，由于沉没成本、组织政治或绩效可见性有限，企业往往基于非实质性的业务成果证据而让项目继续存活，同时账单不断累积。Adamopoulos建议，在启动一项计划之前，应能明确说出三点：它旨在证明什么？什么迹象表明它正在起作用？什么信号表明应该停止？如果无法回答这些问题，就不是投资，而是碰运气。

治理与指标方面的挑战尤为突出。随着实验的扩展，企业常常难以早期发现失败的方案，并准确掌握项目实际进展。平均每个组织同时运行超过六个转型和AI计划，而十分之一的组织没有任何正式的监督或治理结构。KPMG人工智能、数据与技术战略主管Christopher Panneck表示，脱离无效AI项目的决策更多是“文化与治理问题”，而非技术问题。“明确的问责至关重要。当业务负责人与结果挂钩时，继续或停止的决策会变得更加务实。目标是一种能够跟上创新步伐的敏捷治理：既有足够的结构管理风险，又能灵活地快速纠正方向。”

Panneck还建议不要以项目运行时间长短来评判。“关键在于平衡耐心与纪律：AI需要迭代，但不需要盲目信心。原则是不要衡量花费的时间，而要衡量进展的证据。如果一个用例没有改善产出或改变人们的工作方式，那么更多时间也无济于事。”

如果没有对正在进行中的项目有清晰洞察，CIO可能会继续资助那些已经不值得投资的计划。Adamopoulos指出，只有27%的美国领导者表示能够随时向董事会提供所有转型和AI计划的完整实时视图。“如果你看不到正在运行的项目，就无法决定继续资助什么，资金就会继续流向无人真正关注的工作。”然而，可见性依赖于数据的真实性。超过五分之一的受访者表示，项目状态报告呈现的画面比实际更乐观；六分之一的人表示坏消息在到达高层之前已被篡改。Adamopoulos认为，应对措施应是结构性的，创造一种人们在任何阶段都乐于承认坏消息的环境。项目终止应成为“常态”，而非承认失败——近四分之一的受访者表示，高层领导者不愿承认AI项目失败。

BMC Helix首席人力官Sakaar Anand建议CIO在AI项目生命周期中设定明确的决策点，避免期望立即回报。“给予空间并不意味着无限期的耐心。应该有明确的指标，并附带时间框架，以做出‘终止或扩展’的决策。未来属于那些能够成功将人类潜力与数字能力相结合，并确保领导力与技术同步发展的组织。”

为了实现更好的AI投资回报，企业需要将项目与明确结果对齐，按固定节奏对照真实证据进行审查，并就下一步行动做出诚实的决策。Adamopoulos总结道：“当这种节奏内化为组合管理的方式时，项目终止就不再是对个人的评判，而只是良好的组合管理。”