Upriver融资1400万美元，用于自动化企业AI数据工程

以色列数据工程初创公司Upriver Data Ltd.今日宣布获得1400万美元的新融资，用于自动化企业在人工智能项目成功所需的数据工作。该公司由首席执行官Ido Bronstein和首席技术官Omri Lifshitz于2024年创立，其核心产品是一个AI原生平台，能够连接组织的完整数据栈，自动解决数据质量问题并维护数据管道。Upriver旨在为AI系统提供可靠的数据基础，无需工程团队持续手动干预。

该平台处理端到端的数据工程工作流，包括发现和解决质量问题、维护管道以及创建新数据集。Upriver表示，其平台结合了一个上下文引擎，用于映射组织数据的结构，以及一个协调的代理系统，用于验证跨碎片化数据栈的结果。此外，该平台还通过包括Anthropic的Claude和Cursor在内的AI开发工具提供访问。

此次融资正值企业AI部署陷入停滞之际，许多问题可追溯到数据本身而非模型。Gartner在4月报告称，38%的技术领导者将数据质量差或数据可用性有限列为AI项目失败的直接原因。Gartner在1月的一项单独调查发现，至少50%的生成式AI项目在概念验证阶段后被放弃，数据质量是主要原因之一。

“我们看到企业在AI上大力投资，但因数据准备不足而难以看到实际效果，”Bronstein表示。“我们构建Upriver就是为了完全减轻数据团队的这一负担。我们的目标是使数据基础设施隐形化，让企业能够从混乱的数据中提取组织知识，最终从AI中获得最初承诺的价值。”

Upriver的客户包括Unity Software Inc.和Daily Mail and General Trust plc，并与Databricks Inc.和Snowflake Inc.等数据平台建立了合作伙伴关系。网络搜索基础设施公司Nimble Way Ltd.报告称，部署该平台后生产力提升了60%，其首席执行官Uriel Knorovich证实了这一数据。

本轮种子轮融资由Valley Capital Partners和Hetz Ventures领投，天使投资者包括New Relic Inc.创始人Lew Cirne、Cyera Ltd.创始人Yotam Segev和Tamar Bar-Ilan，以及Great Expectations Labs Inc.创始人Abe Gong。Hetz Ventures合伙人Guy Fighel表示，该初创公司比那些仅停留在数据栈之上的竞争对手更深入。“Upriver深入数据栈内部，这就是更干净的仪表板与可投入生产的AI之间的区别，”他在一份声明中说道。

Upriver表示，将利用这笔资金扩大工程和上市团队，深化产品开发，并加速企业部署。