Upriver、企業AI向けデータエンジニアリング自動化のため1400万ドルを調達
イスラエルのデータエンジニアリングスタートアップUpriver Data Ltd.は、企業がAIプロジェクトを成功させるために依存するデータ作業を自動化するため、1400万ドルの新たな資金調達を発表しました。2024年にCEOのIdo Bronstein氏とCTOのOmri Lifshitz氏によって設立されたUpriverは、組織の全データスタックに接続し、データ品質問題を解決し、パイプラインを自動的に維持するAIネイティブプラットフォームを構築しました。同社は、エンジニアリングチームによる継続的な手動メンテナンスなしでAIシステムが実行できる信頼性の高いデータ基盤を提供するとしています。資金はエンジニアリングおよびGo-to-Marketチームの拡大、製品開発の深化、エンタープライズ展開の加速に使用されます。
イスラエルのデータエンジニアリングスタートアップUpriver Data Ltd.は本日、企業が人工知能プロジェクトを成功させるために依存するデータ作業を自動化するため、1400万ドルの新たな資金調達を発表しました。2024年にCEOのIdo Bronstein氏とCTOのOmri Lifshitz氏によって設立されたUpriverは、AIネイティブプラットフォームを構築しました。このプラットフォームは組織の全データスタックに接続し、データ品質問題を自動的に解決し、パイプラインを維持します。同社は、エンジニアリングチームによる継続的な手動メンテナンスを必要としない、信頼性の高いデータ基盤をAIシステムに提供すると主張しています。
このプラットフォームは、品質問題の発見と解決、パイプラインの維持、新しいデータセットの作成を含む、エンドツーエンドのデータエンジニアリングワークフローを処理します。Upriverは、組織のデータ構造をマッピングするコンテキストエンジンと、断片化されたデータスタック全体で結果を検証する調整されたエージェントシステムを組み合わせていると述べています。また、AnthropicのClaudeやCursorなどのAI開発ツールを通じてアクセス可能です。
今回の資金調達は、AIの導入が停滞している時期に行われました。その多くはモデル自体ではなく、データの質の低さに起因しています。Gartner Inc.は4月、技術リーダーの38%が不十分なデータ品質またはデータの可用性の制限をAIプロジェクト失敗の直接的な原因として挙げたと報告しました。同社は別途1月、生成AIプロジェクトの少なくとも50%が概念実証段階後に放棄され、データ品質が主な原因の一つであることを明らかにしました。
「企業はAIに多額の投資をしているが、データが準備できていないために実際の効果に苦労しているのを目の当たりにしています」とBronstein氏は述べています。「私たちはUpriverを、データチームからその負担を完全に取り除くために構築しました。私たちの目標は、データインフラを見えなくし、企業が乱雑なデータから組織の知識を抽出し、AIから当初約束されたものをようやく得られるようにすることです。」
Upriverは、Unity Software Inc.やDaily Mail and General Trust plcを顧客としており、Databricks Inc.やSnowflake Inc.などのデータプラットフォームと提携しています。Web検索インフラ企業Nimble Way Ltd.は、プラットフォーム導入後に生産性が60%向上したと報告しており、CEOのUriel Knorovich氏がこれを確認しています。
このシードラウンドはValley Capital PartnersとHetz Venturesが主導し、New Relic Inc.創業者Lew Cirne氏、Cyera Ltd.創業者Yotam Segev氏とTamar Bar-Ilan氏、Great Expectations Labs Inc.創業者Abe Gong氏がエンジェル投資家として参加しました。Hetz VenturesのパートナーGuy Fighel氏は、このスタートアップはデータスタックの上層に留まる競合他社よりも深く入り込んでいると述べています。「Upriverはデータスタックの中に入り込む。それが、よりクリーンなダッシュボードと実際に本番投入できるAIとの違いです」と同氏は声明で述べています。
Upriverは、調達した資金をエンジニアリングおよびGo-to-Marketチームの拡大、製品開発の深化、エンタープライズ展開の加速に使用すると述べています。