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Unsloth:ローカルでモデルを簡単に実行・トレーニング

Unslothは、MacやWindowsデバイス上で100%オフラインでAIモデルを実行・トレーニングできるツールです。GGUFおよびSafetensorsモデルをサポートし、ツール呼び出し、ウェブ検索、OpenAI互換APIを提供します。コード不要でモデルのトレーニング、モデル比較、ドキュメントからのデータセット作成、モデルエクスポートが可能です。無料のオープンソース版に加え、有料のProおよびEnterprise版があります。

ソースHacker News AI著者: doener
Unsloth:ローカルでモデルを簡単に実行・トレーニング
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  • Unsloth StudioはMacとWindowsで100%オフライン動作、GGUFおよびSafetensorsモデルに対応。
  • コード不要のトレーニング機能、LoRAやFP8などの最適化、500以上のモデル(テキスト、ビジョン、オーディオ)をサポート。
  • モデル競技場(2つのモデル比較)、データレシピ(PDF/CSV/JSONから自動データセット作成)、モデルエクスポート機能を搭載。
  • 有料版ProとEnterpriseでは、より高速なトレーニングとメモリ使用量の削減を実現。

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。