UGM、Indosat与NVIDIA为印尼开设首座大学AI中心，培养本土AI人才

印度尼西亚正在主动塑造本国的AI未来。本周，印尼通信与数字事务部（Komdigi）、Indosat Ooredoo Hutchison（Indosat/IOH）、NVIDIA与加查马达大学（UGM）在日惹共同启动了UGM Indosat NVIDIA AI技术中心（NVAITC），这是印尼首个设在大学内的AI技术中心。该中心隶属于印尼AI卓越中心计划，将政府、产业和学界连结起来，共同开发面向印尼最紧迫国家优先事项的AI解决方案。

印尼通信与数字事务部长Meutya Hafid表示，印尼AI卓越中心体现了该国长期愿景：使印尼不仅成为AI技术的采用者，也成为开发和向世界贡献AI创新的国家。她说，透过这样的举措，印尼正在为AI主权奠定基础，确保AI成为经济增长、国家竞争力以及解决最紧迫挑战的驱动力。UGM校长Ova Emilia教授也强调，该大学致力于通过教育、研究和创新支持印尼的AI抱负，加速AI应用并培养面向未来的本土人才。

该中心由NVIDIA全栈AI平台和Indosat的GPU Merdeka（主权GPU即服务平台）提供算力。UGM的研究人员和学生因此可以使用企业级加速计算、AI软件、开源资源、预训练模型、开发框架和技术指导，并与全球AI专家网络连接。Indosat总裁兼CEO Vikram Sinha表示，公司相信在AI时代不应让任何印尼人掉队，通过该中心将全球AI技术带入印尼，并扩大研究人员、学生、初创企业和创新者的参与，帮助印尼不仅是AI使用者，更是AI创新贡献者。

NVIDIA解决方案架构与工程副总裁Marc Hamilton指出，印尼拥有非凡的研究者、开发者和创新者群体，从医疗、农业到灾害应对，AI推动切实变革的机会巨大。NVIDIA将通过提供NVIDIA Nemotron开放模型和专业知识，帮助把这种潜力转化为具有本地和全球影响的创新。

中心启动时已明确三个初始项目。医疗方面，针对印尼每年新增超100万结核病病例的背景，UGM医学院团队在Dian Kesumapramudya Nurputra博士领导下开发AI电子筛查技术eNose-TB，通过分析呼气样本筛查结核病，目标是不需要专科医生和昂贵实验室即可在偏远诊所和村庄实现负担得起、快速、可及的筛查。农业方面，SmartAgri结合卫星影像、传感器数据和本地农业知识，利用多模态AI和边缘计算，为印尼地形、作物和小农提供精准农业建议，帮助农民知道何时以何种方式灌溉。灾害应对方面，Tech4Disaster构建地理空间AI平台，利用NVIDIA加速计算快速处理卫星和传感器数据，在灾害发生时提供更早预警、更佳态势感知和更快协调工具。

这些项目展示了中心如何将AI应用于印尼独特挑战。通过集中算力资源和跨部门合作，UGM Indosat NVIDIA AI技术中心有望成为印尼本土AI人才培养和技术创新的重要枢纽。