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ユニットテストの双子:評価(Eval)

ソフトウェア開発のバックグラウンドを持つ方がエージェント型AIの統合を始めると、パラダイムシフトに直面します。エージェントは予測不可能なブラックボックスであり、扱いにくいことがあります。この記事では、従来のテストに関する直感を活用し、予測可能で適切に調整されたエージェントを構築するための効果的な評価(eval)を記述する方法を紹介します。

ソースHacker News AI著者: CamouflagedKiwi
ユニットテストの双子:評価(Eval)
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  • ユニット評価はエージェントループ内の単一ステップをテストし、システムプロンプトに従っているかを検証します。
  • 統合評価は完全なエージェントループをテストし、システムの他の部分の入力を改善するのに役立ちます。
  • エンドツーエンド評価はシステム全体の最終動作を検証しますが、コストが高く遅いです。
  • LLMを判定者として使用し、重み付けされた評価基準(ルーブリック)を設計することで、あいまいな出力を評価できます。

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