在智能代理时代统一数据与治理：Azure Databricks 的新特性

在数据与AI峰会2026上，Azure Databricks宣布了一系列新功能，旨在将企业从狭窄的实验性AI试点过渡到生产级自动化工作流。这次更新围绕四大支柱展开：智能代理数据、智能代理开发与工作、智能代理营销以及治理框架。

智能代理数据：LTAP、Lakebase与实时湖仓基础

为了用实时数据驱动自主代理，而无需将数据复制到成本高昂的运营侧栈，Azure Databricks推出了业界首个真正的LTAP（湖事务/分析处理）架构。这一统一存储层将分析数据、流管道和实时应用事务整合到湖仓上的单一共享存储副本中。作为该框架的事务引擎，Azure Databricks Lakebase提供了一个完全托管、无服务器的Postgres数据库，专为代理时代设计。它支持即时写时复制数据库分支，彻底消除了调试生产AI代理时的合规风险。开发者可以在几秒钟内创建生产数据库的完整分支，并让GitHub Copilot代理模式直接指向该临时分支，从而安全地重现边缘情况、识别根本原因并通过标准Git工作流部署修复。

对于下游分析服务，Lakehouse//RT打破了传统的规模-延迟权衡。它由矢量化Reyden引擎驱动，能够直接在数据湖上为高并发工作负载提供亚秒级、毫秒级的响应时间，为运营仪表板和Power BI提供了超快基础。

智能代理开发与工作：通过Genie无处不在实现AI民主化

为了将数据智能嵌入到团队日常使用的协作工具中，Azure Databricks将Genie原生集成到Microsoft Teams和M365 Copilot中（测试版）。现在，用户可以在聊天中直接@Genie，从Azure Databricks湖仓获得上下文感知的答案。此外，Genie还包含完整的创新框架：Genie One（面向业务团队的AI同事）、Genie Agents（允许非技术用户创建可重用的个人代理）、Genie App Builder（低代码应用开发）、Genie Flow Builder（自然语言管道编排）、Genie ZeroOps（完全自主的执行层）和Genie Code（自主AI编程助手）。

对于Excel用户，Azure Databricks Excel加载项（公开预览版）将湖仓直接带入电子表格，支持读和写，无需SQL或ODBC设置。同时，完全托管的SharePoint连接器（测试版）通过Lakeflow Connect实现自动化的点选式数据摄取，将结构化表格和非结构化文件（如PDF、Word文档）直接流式传输到Delta表中。

智能代理营销：Azure Databricks CustomerLake

为了消除孤立的营销技术应用带来的操作复杂性，Azure Databricks推出了CustomerLake——业界首个构建在湖仓内部的代理型客户数据平台（CDP）。CustomerLake配备了自主Profile代理，帮助将来自分散来源的原始数据转化为业务就绪的Customer 360画像。同时，面向营销人员的工具使业务用户能够使用Campaign代理进行受众细分、推荐下一步最佳行动、跨渠道激活并持续优化个性化体验。

上下文、控制与选择：治理框架

为这些智能应用提供动力的是精细的管理控制和语义精确性。Genie Ontology是一个自我改进的语义上下文引擎，它自动从管道中提取表关系、列指标和查询流行度信号，消除了AI幻觉并确保模型准确理解企业特有的行话。Unity AI网关作为Unity Catalog内的集中式运行时注册表，建立严格的实时速率限制、内容过滤和硬性支出上限，以确保所有自动化工作流的可预测代币经济。

通过将实时数据基础直接连接到Microsoft Teams和Excel等日常工具，Azure Databricks使运行和治理可信AI工作流变得更加简单。立即开始免费试用Azure Databricks，或访问Databricks学院了解更多。