解析人工智能经济

谷歌近日发布了AI与经济ATLAS（活动、任务、格局与采纳研究）的首个版本，这是一项大规模、去标识化的研究，旨在了解人们如何在工作与日常生活中使用谷歌的AI产品。ATLAS v1.0基于来自Gemini App、AI模式和Gemini API的1500万次聚合且去标识化的人机交互数据，这些工具每月服务超过10亿用户。研究覆盖150多个国家、140种语言、800种职业和4000项任务，是迄今为止对大规模AI使用最全面的观察。

主要发现显示，AI在工作中的采用虽然广泛但较浅：它覆盖了68%的职业，这些职业合计占美国总就业的90%，但在典型工作中，AI仅用于约21%的任务。工作场所的AI使用主要集中在协作和辅助，而非自动化：超过90%的交互涉及构思、策略、信息检索和学习等协作任务，而完全自动化的交互不到10%。值得注意的是，AI的采用并不局限于白领工作——体力劳动和手工职业（如汽车技师、工业机械师）也在使用AI进行实时诊断和故障排除，并且他们使用多模态AI的可能性是其他工人的两倍。

工作之外的AI使用更为普遍：ATLAS数据中超过86%的交互发生在工作场所之外，包括生产性家务（如研究购买、使用电器）和高摩擦行政任务（如导航政府服务）。全球范围内，AI采用与人均GDP密切相关，但存在例外：南美和中东的一些中等收入国家的采用率与高收入国家相当。英语仅占全球AI对话的三分之一，用户不会为复杂任务放弃母语。

ATLAS的数据由谷歌DeepMind的观察聚类与分类组织（OCTO）工具处理，该工具通过多层隐私保护（包括去除个人身份信息和敏感数据）确保安全。谷歌强调，这只是长期项目的开端，未来将扩展覆盖范围，纳入更多经济相关AI使用场景，如Google Workspace、Google Translate和AI Overviews等。谷歌希望ATLAS能为研究人员、政策制定者、企业和工人提供洞察，共同塑造AI对经济和社会的影响。