AI経済を理解する

Googleは「AIと経済ATLAS（活動、タスク、環境、導入調査）」の初版を発表しました。これは、人々が仕事や日常生活でGoogleのAI製品をどのように使用しているかを調査する、大規模で匿名化された継続的な研究です。ATLAS v1.0は、Geminiアプリ、AIモード、Gemini APIからの1500万件の集約・匿名化された人間とAIのインタラクションに基づいており、これらのツールは月間10億人以上に利用されています。調査は150以上の国、140の言語、800の職業、4000のタスクをカバーし、実際のユーザーによる大規模なAI利用を最も包括的に捉えています。

主な発見の一つは、職場でのAI導入は広範囲に及ぶものの、浅いということです。AIは全職業の68%（米国雇用の90%を占める）で使用されていますが、典型的な仕事ではタスクの約21%にしか利用されていません。仕事でのAI利用の大半は協力や支援に集中しており、自動化はまれです。インタラクションの90%以上がアイデア出し、戦略、情報検索、学習などの協力的な用途であり、完全に自動化されたものは10%未満です。また、AIの利用はホワイトカラーに限らず、自動車整備士や産業機械工などの肉体労働・手作業の職業でも、リアルタイムの診断やトラブルシューティングに活用されており、これらの労働者はマルチモーダルAIを使用する可能性が2倍高いことが分かりました。

仕事外でのAI利用はさらに顕著で、ATLASのインタラクションの86%以上が職場外で発生しています。これには、購買調査や家電の使用支援などの生産的な家事活動や、税金や免許などの行政手続きといった高摩擦なタスクが含まれます。世界的には、AIの導入は一人当たりGDPとほぼ相関していますが、南米や中東の一部の中所得国は高所得国並みの導入率を示しています。英語は世界のAI会話の約3分の1を占めるに過ぎず、ユーザーは複雑なタスクでも母語を放棄しません。

ATLASのデータは、Google DeepMindの観測クラスタリングと分類組織（OCTO）ツールによって処理され、個人識別情報の削除や機密情報の自動除去など、最高レベルのプライバシー保護が施されています。Googleはこれは長期的プロジェクトの始まりに過ぎず、今後はGoogle Workspace、Google翻訳、AI Overviewsなど、経済に関連するより広範なAI利用を調査範囲に含める予定です。この研究が、研究者、政策立案者、企業、労働者にとってAI主導の経済変革を理解するための貴重な洞察を提供し、社会全体でAIのポジティブな影響を形作る一助となることが期待されています。