Uber近期对员工使用AI编程工具实施了新的支出限制，以控制不断攀升的AI成本。据彭博社报道，Uber发言人表示，公司将所有员工在单个AI编程工具上的月度代币支出上限定为1500美元。这意味着一个工具上的支出不会影响另一个工具的预算。这些限制已于近几个月内生效，且仅适用于Cursor或Anthropic的Claude Code等代理式编程软件。
此前有报道指出，Uber在仅仅四个月内就耗尽了2026年全年的AI预算。这一情况并不令人意外，因为该预算是在2025年制定的，当时没有人能预料到代币消耗型编程代理会如此迅速流行。AI工具的普及速度和员工使用强度远超预期，导致预算迅速见底。
每月每工具1500美元的上限被观察者视为比“代币竞赛”排行榜更为明智的做法。那些排行榜鼓励员工争夺尽可能多的AI使用量，而Uber的新政策则是对过度支出的理性回应。通过设置明确上限，公司既能控制成本，又能确保员工合理使用AI工具。
这一限制也间接揭示了Uber从这些工具中获得的实际美元价值。假设每位工程师积极使用两个工具，则每人的年度支出上限为3000美元乘以12个月，即36000美元。根据Levels.fyi的数据，Uber美国软件工程师的年薪中位数约为33万美元。这意味着每位员工的AI支出上限约占其中位薪酬的11%。
作为对比，知名开发者Simon Willison曾提到，他个人在Anthropic和OpenAI上的代币使用量约为每月1000美元，但由于两家公司为个人订阅者提供的慷慨补贴计划，他每月仅需支付100美元。然而，像Uber这样的大公司已无法享受此类补贴计划。因此，如果Willison在Uber工作，按照他当前的使用模式，他每月在每个工具上仍有约500美元的代币额度可用。
总体而言，Uber的举措反映了企业在AI工具成本管理上的新趋势。随着AI编程代理的普及，如何在激励创新与控制支出之间取得平衡，将成为更多公司面临的重要课题。