Uberは最近、AIコーディングツールの利用に関して新たな支出制限を導入し、高騰するAIコストを抑制しようとしている。Bloombergの報道によると、Uberの広報担当者は、全従業員に対しAIコーディングツール1つあたりの月間トークン支出を1,500ドルに制限すると述べた。これは、あるツールへの支出が別のツールの予算に影響を与えないことを意味する。この制限はここ数ヶ月の間に実施され、CursorやAnthropicのClaude Codeといったエージェント型コーディングソフトウェアにのみ適用される。
先日、Uberが2026年のAI予算をわずか4ヶ月で使い果たしたことが報じられた。これは特に驚くべきことではない。予算は2025年に組まれたもので、当時、トークンを大量消費するコーディングエージェントがこれほど急速に普及するとは誰も予想できなかったからだ。AIツールの普及スピードと従業員の利用強度は想定をはるかに超え、予算は急速に底を突いた。
ツールごとに月額1,500ドルという上限は、AI利用量をできるだけ多く競わせる「トークンマックス」リーダーボードよりもはるかに合理的なアプローチだと見られている。このようなリーダーボードは従業員に過剰なAI使用を奨励するが、Uberの新政策は過剰支出に対する理性的な対応である。明確な上限を設けることで、コストを管理しつつ、従業員がAIツールを適切に活用できるようにしている。
この制限は、Uberがこれらのツールから得ている実際のドル価値を間接的に示してもいる。エンジニアが2つのツールを積極的に使用すると仮定すると、年間の支出上限は3,000ドル×12ヶ月で36,000ドルとなる。Levels.fyiによれば、Uberの米国ソフトウェアエンジニアの年収中央値は約330,000ドルだ。つまり、従業員1人あたりのAI支出上限は、年収中央値の約11%に相当する。
参考までに、著名な開発者Simon Willison氏は、自身のAnthropicとOpenAIに対するトークン使用量が月額約1,000ドルに達すると述べているが、両社が個人購読者向けに提供する手厚い補助プランのおかげで、現在は各プロバイダーに月額100ドルしか支払っていない。しかし、Uberのような大企業はもはやこのような補助プランを利用できない。したがって、Willison氏がUberで働くなら、現在の使用パターンでは各ツールで月に約500ドルのトークン枠が残ることになる。
全体として、Uberの措置は企業におけるAIツールのコスト管理の新たな潮流を反映している。AIコーディングエージェントの普及に伴い、イノベーションを促進しつつ支出を抑制するバランスの取り方が、より多くの企業にとって重要な課題となるだろう。