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笔记本电脑本地AI的两年:开源模型超越摩尔定律

2024年5月至2026年5月,最贵的MacBook Pro内存仍为128GB,硬件几乎未变。但可运行的开源模型在人工智能分析指数上从10分提升至47分(DeepSeek V4 Flash),性能提升4.7倍,每10.7个月翻一番,速度是摩尔定律的两倍以上。进步源于稀疏混合专家模型、激进量化技术和推理优化的小型密集模型。

来源Hacker News AI作者: mishig
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要点

  • 128GB MacBook Pro上运行的开源模型智能指数两年内从10升至47,翻倍速度超过摩尔定律。
  • 两大突破:稀疏MoE模型(如gpt-oss-120B)和小型密集推理模型(如Qwen3.6 27B)。
  • 硬件未变,所有提升来自软件和模型设计创新。

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