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两个AI评委给我们的智能体答案打了0.85分,但它从未打开文件

本文揭示了LLM作为评委(LLM-as-Judge)在评估智能体时的根本缺陷:评委只检查最终答案是否匹配,而不检查答案是否基于有效的证据路径。通过案例展示,智能体在未检索必要文档的情况下仍获得0.85高分,而基于轨迹的评分仅为0.000。文章提出使用确定性状态契约来评估智能体行为,并分析了三种失效模式。

来源Hacker News AI作者: jflynt76
两个AI评委给我们的智能体答案打了0.85分,但它从未打开文件
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工程师中级

要点

  • LLM-as-Judge只比较最终答案与正确答案,无法验证答案生成路径。
  • 案例中两个前沿模型给出0.85分,但智能体从未打开所需文档。
  • 轨迹感知基准检查工具调用顺序,但不检查证据访问权限。
  • 解决方案:确定性的状态契约,包括访问策略、事件日志和工件时间戳。

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