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チューリング賞受賞者リチャード・サットン氏、純粋な生成AIは本当の科学ができないと主張

チューリング賞受賞者のリチャード・サットン氏は、一般的な生成AIは自身の出力を評価できないため、真の科学的発見には不十分だと指摘。AlphaGoのように評価ループを持つシステムのみが真の創造性を発揮できるとし、継続的に学習し評価するAIの必要性を訴える。

ソースThe Decoder著者: Matthias Bastian
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  • 生成AIは模倣やランダム生成はできるが、新規性の価値を評価できない。
  • 科学的発見には変異、評価、選択的保持の3段階が必要。
  • AlphaGo、AlphaFoldなどは評価ループにより真の発見を実現。
  • サットン氏は継続学習可能なAIアーキテクチャを提唱。

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