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TS基盤モデル

TiRex-2は、過去および未来の既知の共変量を用いたゼロショット多変量予測のための事前学習済み時系列基盤モデルです。ストリーミング方式で動作し、タスク固有の学習を必要とせず、公平な評価のために非汚染バージョンも提供されています。

ソースHacker News AI著者: Robert_Linz
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要点

  • ゼロショット多変量予測が可能で、ファインチューニング不要。
  • 過去および未来の既知の共変量(カレンダー特徴、休日など)をネイティブサポート。
  • アクティブパラメータ数:単変量モード38.4M、多変量モード追加44.1M。
  • GitHub、Colab、HuggingFaceでオープンソース公開。

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