PostgreSQLでAIオペレーターを試す
samtSQL を使用すると、既存の PostgreSQL データベース上で AI オペレーターを活用した SQL クエリを実行でき、テキスト、画像、音声などのマルチモーダルデータをサポートします。
samtSQL は、既存の PostgreSQL データベース上で AI オペレーターを統合した SQL クエリを実行できる革新的なツールです。テキスト、画像、音声、標準テーブルデータなどのマルチモーダルデータをサポートしており、ユーザーは REST API またはビジュアルインターフェースを介してデータベースに接続し、CSV や ZIP ファイルをアップロードして AI オペレーターによる分析を実行できます。
samtSQL は、AIFILTER(自然言語条件によるマルチモーダルデータのフィルタリング)、AICLASSIFY(ラベル名のみでレコードを分類)、AISCORE(自然言語基準に基づくスコアリング)、AIMAP(自然言語指示による変換や情報抽出)、AIJOIN(自然言語で定義された意味マッチングルールによるデータセットの結合)という5つの組み込み AI オペレーターを提供します。これらのオペレーターにより、SQL の枠組み内で自然言語を使って分析意図を表現できます。
このツールは、CSV、ZIP、JPG、PNG、GIF、WEBP、MP3、WAV など、さまざまなファイル形式をサポートしています。料金プランは、Basic(月額9ドル、3 AIクレジット、1日30分の計算時間)、Standard(月額29ドル、15 AIクレジット、1日120分)、Professional(月額99ドル、75 AIクレジット、1日480分)の3段階で、すべてのプランで完全な SQL + AI オペレーターセットを利用できます。
具体的なユースケースとしては、アンケートコメントからの苦情の検出(AIFILTER で価格に関する不満を抽出)、画像コレクションの分類(AICLASSIFY でビーチや都市訪問などのラベルを付与)、音声ファイルの文字起こし(AIMAP で MP3 をテキストに変換)、レビューの感情分析(AISCORE でポジティブ度をスコアリング)、サポートチケットの要約(AIMAP で2文に圧縮)、製品カタログ間のエンティティマッチング(AIJOIN で同等製品を意味的に結合)などがあります。
samtSQL は、SQL に慣れたユーザーが追加の機械学習知識なしでマルチモーダルデータ分析を実行できるように設計されています。現在積極的に開発が進められており、ドキュメントやチュートリアルも充実しています。興味のある方は、公式サイトでインターフェースを試したり、API ドキュメントを参照したりすることができます。