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真のオープンソースLLM「Apertus 1.5」リリース

記事の要約

Apertus 1.5は完全オープンソースであり、画像理解、思考モード、4倍のコンテキスト長、指示追従の改善、ツール使用の向上を追加。8Bおよび70Bサイズで提供。

ソースHacker News AI著者: skadge
真のオープンソースLLM「Apertus 1.5」リリース
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Apertus 1.5 は、Apertus 1.0 の継続事前学習版として、2026年7月24日にリリースされました。8Bおよび70Bパラメータのモデルが提供され、完全オープンソース(オープンウェイト、オープンデータ、オープンバリュー、トレーニング詳細の公開)の理念を受け継いでいます。8Bモデルには4兆トークン、70Bモデルには2兆トークンのテキストおよびマルチモーダルデータが追加され、画像理解、思考モード、コンテキスト拡張などの機能が向上しました。

ネイティブ画像理解では、画像とテキストを同時に処理し、ドキュメントや図表、写真を解析できます。思考モードは回答前の内部推論により、推論問題のパフォーマンスを向上させます。コンテキストウィンドウは262,144トークン(4倍)に拡大され、長文の処理が可能になりました。

指示追従の改善により応答の正確性が向上し、ツール使用の強化により外部APIとの連携が向上しました。Apertus憲章への準拠も強化され、モデルの価値観の透明性が高まっています。

技術レポート、ベンチマーク結果、トレーニングパイプラインは数週間以内に公開予定です。モデルの実行手順はHugging Faceのモデルカードで確認できます。コミュニティ参加方法として、コンタクトページやフォーラム、スイスAI SME Circleイベントが案内されています。ApertusチームはETH ZurichとEPFLでエンジニアを募集しています。

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記事インテリジェンス

エンジニア上級

要点

  • 完全オープンソース(重み、データ、トレーニング詳細を公開)
  • 画像理解、思考モード、262Kコンテキストを追加
  • 2026年7月24日リリース、8Bおよび70Bサイズ

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。