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Toto 2.0:时间序列预测进入缩放时代

Datadog发布了Toto 2.0系列开源时间序列预测模型,参数规模从4M到2.5B。结果表明,随着模型增大,性能持续提升,在BOOM、GIFT-Eval和TIME基准测试中均取得最佳成绩。Toto 2.0相比上一代参数效率提升7倍,推理速度显著加快,且仅使用可观测性和合成数据训练,未使用任何公开数据集,却能在通用基准上领先。

来源Hacker News AI作者: joelthelion
Toto 2.0:时间序列预测进入缩放时代
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要点

  • Toto 2.0模型家族从4M到2.5B参数,性能随规模单调提升,未见饱和。
  • 在BOOM、GIFT-Eval和TIME三大基准上均达到最先进水平。
  • 参数效率比Toto 1.0提升7倍,推理速度大幅加快。
  • 仅用可观测性和合成数据预训练,未使用公开数据集,但泛化能力极强。

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