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Toto 2.0:時系列予測がスケーリング時代に突入

DatadogがToto 2.0ファミリーを公開。パラメータ数4M〜2.5Bのオープンウェイト時系列基盤モデル。スケールに伴い性能が向上し、BOOM、GIFT-Eval、TIMEの各ベンチマークで最高成績を達成。Toto 1.0比でパラメータ効率が7倍向上し、推論速度も大幅に高速化。可観測性データと合成データのみで学習し、公開データセットを一切使用していないにもかかわらず、汎用ベンチマークでリード。

ソースHacker News AI著者: joelthelion
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  • Toto 2.0は4Mから2.5Bパラメータのモデル群で、スケールに応じて性能が単調に向上。
  • BOOM、GIFT-Eval、TIMEの各ベンチマークで最先端を達成。
  • Toto 1.0と比較してパラメータ効率が7倍、推論速度が大幅に向上。
  • 可観測性データと合成データのみで事前学習し、公開データを使用せずに汎用ベンチマークでトップ。

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