被告知用于训练AI模型，印度工人奋起反抗

人力资源部门声称，每位裁缝头上的微型摄像头将帮助潜在客户看到产品质量，从而带来更多订单，最终为每个人加薪。但工人们怀疑真正的原因是AI。因此，年轻裁缝Ankush Yadav和他的朋友们撬开摄像头，取出存储卡并插入手机。“我们在手机上查看录像，发现它正在记录我们的声音、我们说的每一句话、我们的手、我们的工作，一切，每三分钟一个片段，”Yadav说，“每三分钟后，它会重新录制。”

随着政策制定者和普通民众努力理解ChatGPT、Claude和Gemini等大型语言模型将如何颠覆数百万办公室工作，AI公司竞相解决技术中最棘手的问题之一：灵巧性，即训练AI模型触摸、感觉和操作现实世界中的物体。机器人已经擅长如焊接和喷漆等规范的接触任务，但在缝合、缝纫或徒手在包里摸索手机等非结构化任务上却难以胜任。理论上，通用人工智能结合人类般的灵巧性将产生人类替代的“机器人军队”，这是埃隆·马斯克等科技巨头长期梦想的。但首先，机器人需要学会换灯泡。

一种日益流行的方法是使用数百万小时的人类执行灵巧任务的录音训练模型，希望实现灵巧性突破，类似于语言模型（如ChatGPT）在摄取互联网上大量数据后获得模仿语言和认知的能力。据估计，未来三年内，机器人实验室可能花费超过15亿美元，以获取1亿到10亿小时的人类执行最人性化动作（即熟练使用双手）的录像。

一批AI初创公司（如OpenAI和Anthropic）通过未经许可窃取作家、艺术家、音乐家和普通互联网用户的知识产权，实现了数十亿美元的估值。现在，新一批公司希望对手工工人复制这一成功。这些公司与印度工厂主达成协议，提供使用摄像头监视像Yadav这样的员工（他们已在剥削条件下工作），以换取录像。但精明的印度工厂工人向openDemocracy讲述了他们如何迄今抵抗此类尝试，为其他地方的工人提供了抵抗监控资本主义无情冲击的模板。

“在部署摄像机和传感器并收获地球另一端人们的物理运动之前，我们必须问自己：如果我们为所有参与者设计技术，会是什么样子？”马萨诸塞州奥林工程学院人类学教授Caitrin Lynch说，“与工人合作找出他们欢迎的技术，并由此出发，会是什么样子？”Lynch研究机器人学与社会学的交叉领域，她表示，与其从工人那里提取数据，不如将此作为设计AI应用和机器人技术的机会，以同时造福工人和公司。“作为技术专家，我们不能简单地等待政策赶上我们的技术能力，”她说，“我们有责任审视殖民剥削的历史，并认识到何时在重复其模式。”

自我中心数据收集 处于机器人研究前沿的技术专家告诉openDemocracy，他们的领域面临“巨大的数据问题”。简而言之，机器人学习所需的大型多样化数据集难以获得。当前训练的金标准方法包括人类远程控制机器人执行物理任务（如举起或分类），或人类在执行手动任务时佩戴模拟机器人手的“夹持器”。这些方法有效但难以扩展且成本高昂。一种更便宜的方法是使用模拟数据，即在受控虚拟环境中运行和测试用于训练机器人的AI模型——但这有其自身的缺点。“在模拟中很容易扩展，但没有什么比真实数据更好，”在卡内基梅隆大学机器人研究所接受培训的机器人机器学习工程师Jigar Kumar Patel说，“物理属性不容易转化为模型。模拟器正在改进，但我们还没到那一步，”他解释说，存在“模拟间隙”，现实世界中物体的属性（重量、噪音、可触性、不可预测性）不能准确转化为数据。

在此背景下，技术专家转向“自我中心数据”，即从头戴式摄像机获得的录像，这些录像准确捕捉人执行复杂任务时双手的位置和配置。可预见的是，一批初创公司涌现出来满足这一需求。

Egolab.AI如何将监控作为“生产力分析”销售 一家制造所需头戴设备的初创公司是Egolab.AI，由两名居住国外的印度青少年于2026年1月创立，其中一人从美国一所大学的工程专业辍学。openDemocracy采访了今年早些时候被要求佩戴Egolab头戴摄像头的德里工业区两家工厂的20名工人，但他们未被告知原因。Yadav在较小的工厂工作，该工厂由Pearl Apparel所有，在印度首都外有两个单位，约500-600名工人。第二家工厂由Pearl Global Industries所有，这是一家在印度、孟加拉国、越南、印度尼西亚和危地马拉拥有超过30,000名工人的跨国公司，为Zara、Ralph Lauren、Gap和Primark等品牌供货。尽管名称相似，这两家工厂并无关联。

大约在工厂员工试用其头戴设备的同时，Egolab被另一家由两位同样年轻的创始人领导的初创公司收购。Build Artificial Intelligence Inc.自称“历史上最大的自我中心数据收集工作”，旨在“在人类基础上构建AI”。它由19岁的Edward Xu和21岁的Jonathan Jia于去年在美国特拉华州注册。Egolab向潜在工厂提供了一项完全体现现代技术中压迫性动态的交易。在印度新闻网站Scroll.in获得并与openDemocracy分享的演示文稿中，Egolab邀请印度制造公司“引领全球AI数据革命”，帮助收集“组装、机加工、装载”工作流程的真实录像。作为回报，它向公司免费提供所谓的“AI驱动的效率报告”，这些报告来自通过相同摄像头监控工人，监控他们如何在车间利用时间，是否闲置，甚至是否聚集了几秒钟。这家初创公司将这种窥探称为基于其专有模型的“生产力分析”。该公司生成的一份样本报告包括“关键洞察”，如“51%的闲置时间是社交。这比顶级工厂高3倍。我们注意到在下午2:00-3:30之间，来自不同工位的工人聚集在CAM 02佩戴者附近”以及“午餐后所有工人的生产力下降35%。顶级工厂通过午餐后立即开始高优先级任务而不是让工人‘慢慢恢复’来解决这一点”。Egolab的演示文稿称“工人自愿选择”佩戴摄像头，并且“随时可以退出”——这些说法与openDemocracy采访的工人的经历相矛盾。

“通过获取已经是受限制劳动力且几乎没有议价能力的员工数据，这些公司正在监管真空中收集数据，”新德里技术律师Shruti Narayan说。印度仍然没有健全的数据保护立法。其主要的隐私法《数字个人数据保护法》经历了多年的延迟和推迟，最终于2023年在一周内匆忙通过，同时议会反对派成员退出。其大部分隐私条款（尤其是关于同意的）被推迟，要到2027年中期才生效。Egolab.AI和Build AI未回应评论请求。如果回应，本报告将更新。

工人被要求佩戴监控头戴设备两周 在Pearl Global和Pearl Apparel，工人在3月下旬和4月初被要求佩戴头戴设备两周。一方面，摄像头只是一个仅有不到20%的工厂员工持有书面合同的国家中的又一个剥削实例。另一方面，这些测试明显令人不安，它们像开始一样神秘地停止了。Yadav说Pearl Apparel的工人最初对工厂车间上这种奇怪的新入侵感到困惑。“他们要求我们[佩戴头戴设备]整整八小时，看我们工作多久，比如说，用手机多久；他们记录一切，”他说，并补充说：“他们能听到我们说的每一句话。”在公司文件中，Egolab.AI声称它在进一步提供的数据中模糊了面部并静音了声音，但这不是工人的经历。“一个团队大约早上9点到达，要求裁缝、助手（剪线头、打包衣服、贴标签）戴上头戴摄像机，”Yadav的一位同事、经验丰富的大师裁缝Arun Ram说，“然后下午5:30，当普通班结束时，他们取走了设备。”在两家工厂，工人分享多年劳动磨练出的技能（他们赖以谋生）而获得的补偿是一盒温暖的芒果Frooti，一种人工水果味饮料。

‘为什么要让我们戴这个？’ 当取下摄像头的请求被置若罔闻时，工人悄悄停止佩戴或反复取下并戴上使录像无用，并阻碍“生产力分析”。“戴着头疼，我就取下来，”与Ram在同一层工作的Veena Devi回忆道。Devi十年前从北方邦的村庄迁移到德里周围的工业区。“我试图取下，但主管一再要求戴上，所以我只好把摄像头放回头上。”Devi说她和同事们多次询问数据收集的目的，但无论是主管还是每天早上分发头戴设备的年轻团队都没有回应他们。“我们问，‘为什么要让我们戴这个？’但主管不说。”Pearl Global的年轻裁缝Sonu Kumar说，他的主管告诉他数据收集是为了“培训”——但没说培训谁。当听说录像可能用于自动化和训练AI时，Kumar补充说：“如果我知道是为了训练机器人，我宁愿不戴。如果他们想让机器人做这项工作，那为什么不让机器人缝衣服呢？”两家工厂的中层管理人员和人力资源似乎也同样不知情。在Pearl Apparel，一位人力资源经理说，因为高级管理层没有告诉他们摄像头的目的，他们告诉工人是为了“将来培训其他工人”。在Pearl Global，人力资源… [文章因成本控制被截断]