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定时技巧可将LLM训练能耗降低14%

荷兰特温特大学的研究人员通过在每个GPU内核级别调整时钟频率,在几乎不牺牲速度的情况下,将大语言模型训练能耗降低了14%。

来源IEEE Spectrum AI作者: Dina Genkina
定时技巧可将LLM训练能耗降低14%
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要点

  • 研究人员在GPU每个内核级别应用动态电压频率调整(DVFS)。
  • 实现了14%的能耗节省,训练时间仅增加0.6%。
  • 该技术是理想情况;实际节省取决于GPU切换速度。
  • 团队正在开发自动化工具以实现最佳频率调整。

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