首页/模型/定时技巧可将LLM训练能耗降低14%2026-06-10 19:00 UTC+8仅摘要更新: 2026-06-30 21:03 UTC+8定时技巧可将LLM训练能耗降低14%荷兰特温特大学的研究人员通过在每个GPU内核级别调整时钟频率,在几乎不牺牲速度的情况下,将大语言模型训练能耗降低了14%。来源IEEE Spectrum AI作者: Dina Genkina定时技巧可将LLM训练能耗降低14%稍后读复制链接报告错误纠错通道尚未开通,可先复制下方文章信息留存。查看更正说明本文仅提供摘要根据来源内容权限,本站仅提供编辑摘要、要点和原文链接。展开要点与分析文章情报工程师进阶要点研究人员在GPU每个内核级别应用动态电压频率调整(DVFS)。实现了14%的能耗节省,训练时间仅增加0.6%。该技术是理想情况;实际节省取决于GPU切换速度。团队正在开发自动化工具以实现最佳频率调整。要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。主题模型芯片研究标签GPU 基础设施继续关注这个主题模型芯片阅读原始来源 · IEEE Spectrum AI最新一期