你可能错过的来自theCUBE对Pure Accelerate报道的三个见解

随着企业推进人工智能计划，它们发现真正的限制不是模型的 sophistication，而是数据。AI成果现在取决于组织是否能够将数据作为活跃系统而非被动存储库进行访问、调动和运营。这一转变是Pure Accelerate 2026大会的一个关键主题。

theCUBE Research的首席分析师Christophe Bertrand在主题演讲中表示：“这不再是关于存储，而是关于数据。有一种新的数据动态——使数据成为核心——他们称之为数据优先。我认为这是一个非常好的术语，数据真正成为一切的中心。”

在大会期间，Bertrand与联合主持人Alison Kosik与Everpure Inc.的高管、合作伙伴和客户讨论了治理、生态系统和基础设施能力，这些能力是将AI雄心转化为业务成果所必需的。

以下是可能被你错过的三个见解：

见解一：治理和数据策略正在成为成功AI成果的先决条件。 追求AI成果的组织发现，技术很少是主要障碍。Everpure的首席营销官Lynn Lucas和IDC Corp.的研究副总裁Phil Goodwin解释说，将治理视为基础控制层而非事后考虑的企业，在AI部署扩展时能更好地管理数据访问、安全性和合规性。Goodwin表示：“转向以数据为中心的模型而非硬件为中心的时机非常好。我们的研究表明，AI成功的真正障碍始于治理。事实上，这是AI项目失败的首要原因。第二个原因是数据访问——数据孤岛和无法整合数据。”

应对这些挑战需要的不只是新基础设施。Everpure的产品营销副总裁Stephanie Richardson指出，他们的企业数据云成功蓝图是一个帮助组织评估数据成熟度的框架。该方法反映了向数据中心运营模式的转变，将技术、流程和业务目标对齐。

见解二：组织正在转向合作伙伴生态系统，以弥合AI投资与商业价值之间的差距。 随着AI项目变得更加复杂，组织发现没有单一供应商能解决所有需求。Everpure的研发和客户工程副总裁Shawn Rosemarin与Nvidia Corp.的存储技术副总裁Jason Hardy指出，这一现实正在推动技术生态系统的更大合作，帮助客户将原始企业数据转化为AI就绪数据并实现可衡量的AI成果。Hardy说：“我买了GPU，现在需要用其他IT基础设施来强化它，以推动进展。投资本身不够，需要围绕它的生态系统来推动并取得成果。”

合作伙伴还帮助解决阻碍AI投资投入生产的运营挑战。World Wide Technology Inc.的技术解决方案架构师Justin Field和Everpure的美洲合作伙伴销售副总裁Hope Galley强调，随着客户对话从基础设施规格转向业务成果，组织在大规模AI投入前更加重视数据准备、治理和验证。Field说：“很多对话已经转向数据准备，数据是否干净。无论你买什么，如果数据没有经过整理、情境化和准备，就不会带来好的价值。”

见解三：AI正迫使基础设施重新思考——从数据和虚拟化到能源和网络弹性。 随着AI代理越来越依赖实时信息，组织正在重新思考围绕孤立应用和重复数据设计的基础设施。Everpure的产品管理副总裁Chadd Kenney表示，自主基础设施正在成为一种方式，可以提供对企业数据的更大可见性，同时减少管理日益复杂环境的运营负担。他说：“如果能打破这些孤岛，获取上下文并在每个应用之间共享，然后构建一个所有数据整合的记录系统，AI代理就可以在实时数据上运行，而不是延迟的副本。”

随着组织追求AI成果，它们越来越多地重新评估传统虚拟化平台，并将基于Kubernetes的虚拟化从概念验证项目推向生产环境。Portworx Inc.（Everpure子公司）的总经理Greg Muscarella和CSX的IT高级产品经理Eric Grabill指出，CSX Corp.等客户部署正在验证统一平台能否在企业规模上支持虚拟机和容器化工作负载。Muscarella说：“像CSX这样的关键基础设施采用——在零层应用上运行并保持列车准时——证明我们已经超越了那些问题。如果我们能将虚拟机变成另一个容器化工作负载，那似乎就能让我们走上那条路：一个平台可以运行你的容器应用，同时也可以带着那些虚拟机一起运行。”

能源可用性正成为战略考虑因素，因为企业扩展支持AI所需的基础设施。Crusoe Energy Systems LLC的产品管理高级总监Omar Lari表示，Crusoe的能源优先方法反映了越来越认识到AI基础设施需要对发电、可靠性和运营效率进行新思考。他说：“Crusoe的使命是加速能源和智能的丰富。能源将推动AI的下一个突破。AI最终将帮助我们实现能源的下一个突破。”

同时，网络弹性正在从周边防御和不可变备份转向数据层的主动保护。Everpure的产品管理总监Brandon Willitts和Commvault Systems Inc.的合作伙伴技术解决方案和设计副总裁Leerun Laizerovich解释说，随着威胁行为者越来越多地直接针对数据，组织正在寻找能够更快检测、防御和恢复攻击的基础设施。Willitts说：“过去我们大力投资周边防御。我们无法访问数据层，但看到威胁行为者横向移动，瞄准数据。你希望将存储从被动见证角色转变为积极防御者，并从头到尾连接，从网络到存储层。”

这些见解来自theCUBE对Pure Accelerate 2026的全面报道，展示了数据在AI时代日益增长的核心作用。