このハロウィーン、注意すべきはSFの小さな緑色の宇宙人ではなく、一つの事実です。地球外知性探査（SETI）はAIの導入によって大きく前進し、人間が作ったAIエージェントが地球外のAIエージェントの信号を聴くという方向にますます焦点が当たっています。
一部の科学者は、地球外文明が存在するなら、人類より数十億年古い可能性があり、AIを含む人類をはるかに超えた技術を発展させているかもしれないと示唆しています。現在、Breakthrough ListenとSETI研究所は、エージェントAIを日々のSETI探査に取り入れています。北カリフォルニアのアレン望遠鏡アレイでは、AIエージェントが望遠鏡を操作し、受信データを強化・補正し、AIモデルをデータストリームに適用できるようになりました。これらはすべて自然言語のリクエスト一つで行えます。NVIDIA Holoscanプラットフォームが大量のセンサーデータストリームを処理し、エージェントにリアルタイムデータを提供します。
その結果、地球外生命や技術からの潜在的な信号の探査が、より迅速かつ適応性の高いものになりました。「我々の新しいエージェント天文台が宇宙に目を向けるとき、そこで見つかるものは、人間よりも自分自身と共通点が多いかもしれない」と、SETI研究所のバーナード・M・オリバーSETI議長でBreakthrough Listenの主任研究者であるアンドリュー・シーミオンは述べています。「しかし、これは恐れることではない。むしろ、翻訳における突破口だ」。
毎秒テラビットを飛行中に処理
電波望遠鏡は膨大な量のデータを生成するため、観測が進む中で潜在的に興味深い信号を特定する必要がある科学者にとって課題となっています。アレン望遠鏡アレイでは、HoloscanプラットフォームライブラリのDAQIRIにより、望遠鏡は毎秒テラビットのセンサーデータを直接GPUメモリに取り込み、観測を飛行中に処理できます。SETI研究所で開発された信号処理フレームワークCyberEtherは、cuFFTやcuBLASを含むNVIDIA CUDA-Xライブラリを使用して計算を行います。
ウェブベースの天文台オーケストレーターNexusは、エージェントハーネスとして機能します。これは、機器の状態、計算リソース、パイプラインに関する単一の信頼できる情報源をエージェントに提供し、研究者がパケット損失の監視、ライブスペクトログラムの読み取り、信号処理ブロックの書き換えを自然言語プロンプトで行えるようにします。このシステムは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU上で毎秒2.4テラビットを処理でき、推論は機器の隣でオンプレミスで実行されます。
全体として、このシステムにより、エージェントは望遠鏡のアンテナを操作し、機器を校正・焦点調整してクリーンな信号を得て、データエラーを検出・修正し、結果をプロットできます。エージェントは、人間なら数週間から数年かかる作業を数時間に短縮します。
SFではなく科学的事実
このパイプラインはすでに実証済みであり、かに星雲のパルサー（宇宙の灯台のようにパルスを放つ高速回転する恒星の残骸）の初のリアルタイムAI検出を達成しました。次に、チームはNVIDIA Nemotronを含むオープンモデルを、データの局所性と応答時間が最も重要となるケースや、将来月の裏側でオフラインで運用される可能性のある天文台向けに評価しています。
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