女性為何不像男性那樣痴迷AI？原因在此

關於AI使用中的性別差距，近期多項研究揭示了令人不安的趨勢。哈佛商學院對18項研究的元分析發現，女性使用生成式AI網站和應用的機率比男性低22%，這一模式跨越國家、行業、職業和具體工具。2022年至2024年間，全球ChatGPT和Perplexity網站的女性使用者僅佔約42%，Anthropic平臺更是隻有31%。在智慧手機端，差距進一步擴大：ChatGPT應用程式的下載量中僅27%來自女性。

常見的解釋是女性對新技術瞭解較少，因為她們從事的崗位與技術接觸更少。女性在STEM領域和AI領導層中的比例確實偏低——女性在AI行業高管職位中佔比不到14%。但哈佛的研究發現，即使給女性提供學習和使用AI的明確機會，使用差距依然存在。

早期AI的濫用事件在女性心中留下了深刻烙印。2018-2019年間，非自願的性暗示AI生成影像和影片（即“深度偽造”）開始氾濫。到2020年底，超過8.5萬個深度偽造影片線上流傳，其中95%涉及色情內容，90%以女性為主角。如今，甚至社交平臺（如X）也可用於製作女性公眾人物的非自願親密影像。美國大約每6位女國會議員中就有1人曾受害。

AI工具還被針對普通女性和兒童。有些工具專門用於“脫衣”或“裸體化”女性，另一些則用於識別女性社交媒體帖子中涉及性騷擾或性別歧視的“爭議性”內容，並自動發起騷擾活動。

更系統性的問題在於AI內建的性別偏見。招聘AI更傾向於推薦男性擔任高薪職位，即使資質完全相同。ChatGPT等聊天機器人在建議薪資時，對女性給出的數字顯著低於同等資歷的男性。醫療AI系統更容易忽視女性的健康需求，漏診率更高甚至在刑事司法領域，COMPAS等工具也被發現對女性有偏見，高估其再犯風險。

公開可用的生成式AI同樣存在偏見：當被要求描繪秘書或護士時，它們通常生成女性形象；但當描繪經理、醫生或教授時，又通常生成男性形象。女性還被普遍描繪得更年輕。AI不僅反映現實偏見，有時甚至加劇了它們。

女性還面臨使用AI時的“雙重束縛”。香港理工大學和北京大學的一項研究發現，軟體工程師使用AI輔助時，其能力評價會降低，但女性工程師受到的“能力懲罰”是男性的兩倍（13% vs 6%）。後續研究顯示，女性工程師意識到這一不公平的懲罰，進而更少使用AI。

歷史上，女性對新技術的樂觀程度一直低於男性——早期網際網路、線上購物、數字隱私等問題上皆是如此。這並非簡單的風險厭惡，而是一種風險意識：女性更敏銳地意識到，社會和企業往往只關注短期利潤，而忽視安全性、倫理性和可持續性。正如Laura Bates所言，AI可能將今天的不平等寫入未來世界的基石。

作者強調，解決方案並非鼓勵女性“再努力一把”增加AI使用，而是整個社會應當認真對待女性及邊緣群體的擔憂。改變AI開發與治理中女性代表性不足的現狀，才能避免技術複製並擴大現有的不平等。