女性为何不像男性那样痴迷AI？原因在此

关于AI使用中的性别差距，近期多项研究揭示了令人不安的趋势。哈佛商学院对18项研究的元分析发现，女性使用生成式AI网站和应用的概率比男性低22%，这一模式跨越国家、行业、职业和具体工具。2022年至2024年间，全球ChatGPT和Perplexity网站的女性用户仅占约42%，Anthropic平台更是只有31%。在智能手机端，差距进一步扩大：ChatGPT应用程序的下载量中仅27%来自女性。

常见的解释是女性对新技术了解较少，因为她们从事的岗位与技术接触更少。女性在STEM领域和AI领导层中的比例确实偏低——女性在AI行业高管职位中占比不到14%。但哈佛的研究发现，即使给女性提供学习和使用AI的明确机会，使用差距依然存在。

早期AI的滥用事件在女性心中留下了深刻烙印。2018-2019年间，非自愿的性暗示AI生成图像和视频（即“深度伪造”）开始泛滥。到2020年底，超过8.5万个深度伪造视频在线流传，其中95%涉及色情内容，90%以女性为主角。如今，甚至社交平台（如X）也可用于制作女性公众人物的非自愿亲密影像。美国大约每6位女国会议员中就有1人曾受害。

AI工具还被针对普通女性和儿童。有些工具专门用于“脱衣”或“裸体化”女性，另一些则用于识别女性社交媒体帖子中涉及性骚扰或性别歧视的“争议性”内容，并自动发起骚扰活动。

更系统性的问题在于AI内置的性别偏见。招聘AI更倾向于推荐男性担任高薪职位，即使资质完全相同。ChatGPT等聊天机器人在建议薪资时，对女性给出的数字显著低于同等资历的男性。医疗AI系统更容易忽视女性的健康需求，漏诊率更高甚至在刑事司法领域，COMPAS等工具也被发现对女性有偏见，高估其再犯风险。

公开可用的生成式AI同样存在偏见：当被要求描绘秘书或护士时，它们通常生成女性形象；但当描绘经理、医生或教授时，又通常生成男性形象。女性还被普遍描绘得更年轻。AI不仅反映现实偏见，有时甚至加剧了它们。

女性还面临使用AI时的“双重束缚”。香港理工大学和北京大学的一项研究发现，软件工程师使用AI辅助时，其能力评价会降低，但女性工程师受到的“能力惩罚”是男性的两倍（13% vs 6%）。后续研究显示，女性工程师意识到这一不公平的惩罚，进而更少使用AI。

历史上，女性对新技术的乐观程度一直低于男性——早期互联网、在线购物、数字隐私等问题上皆是如此。这并非简单的风险厌恶，而是一种风险意识：女性更敏锐地意识到，社会和企业往往只关注短期利润，而忽视安全性、伦理性和可持续性。正如Laura Bates所言，AI可能将今天的不平等写入未来世界的基石。

作者强调，解决方案并非鼓励女性“再努力一把”增加AI使用，而是整个社会应当认真对待女性及边缘群体的担忧。改变AI开发与治理中女性代表性不足的现状，才能避免技术复制并扩大现有的不平等。