女性が男性のようにAIに夢中にならない理由

AI利用におけるジェンダーギャップが近年注目を集めている。ハーバード・ビジネス・スクールが18の研究をメタ分析した結果、女性は生成AIのウェブサイトやアプリを使う確率が男性より22%低いことがわかった。この傾向は国、業種、職業、ツールの種類を問わず一貫している。2022年から2024年にかけて、ChatGPTとPerplexityのウェブサイトの女性ユーザーは全体の約42%、Anthropicではわずか31%だった。スマートフォンではさらに格差が広がり、ChatGPTアプリのダウンロードのうち女性は27%に過ぎない。

よく言われる説明は、女性はこの新技術にあまり触れる機会がないため理解が浅いというものだ。確かに女性はSTEM分野やAI関連の役割で少数派であり、AI業界の上級管理職では14%未満を占めるにすぎない。しかしハーバードの研究では、学習機会を明示的に与えても利用格差は変わらなかった。

AIにまつわる初期の記憶が、女性の警戒心に影響を与えている。2018年から2019年頃、同意なしに性的なAI生成画像や動画（いわゆる「ディープフェイク」）が広まり始めた。2020年末までに8万5000以上のディープフェイク動画がオンラインに出回り、その95%が性的な内容で、90%が女性を対象としていた。現在では、一部のソーシャルメディアプラットフォーム（Xなど）を使って女性有名人の非同意の親密画像が生成される。米国の女性下院議員の約6人に1人が被害を受けたことがある。

一般女性や子どもも標的になる。「脱衣」や「ヌード化」を目的に作られたAIツールのほか、女性のソーシャルメディア投稿から「物議を醸す」コンテンツ（セクハラ発言やミソジニーの告発など）を特定し、自動的に嫌がらせを仕掛けるものもある。

さらに、AIシステムに組み込まれたジェンダーバイアスも深刻だ。人材採用AIは、同じ資格でも女性より男性を推薦しやすく、特に高収入の職種で顕著である。ChatGPTは同様の履歴書を持つ男性より女性に対してはるかに低い給与を提案することがわかっている。医療AIは女性の症状を軽視し、疾患を見逃す傾向がある。刑事司法分野ではCOMPASのようなツールが女性に対して偏見を示し、再犯リスクを過大評価する。

一般向けの生成AIツールでも同様だ。秘書や看護師を描写するよう求めると女性を生成する一方、マネージャーや医師、教授は男性を生成する。女性は職業や社会的役割にかかわらず、男性より若く描写される。AIは現実の格差を単に反映するだけでなく、増幅させることもある。

さらに、女性はAIを使うことで「能力ペナルティ」をより強く受ける。香港理工大学と北京大学の研究では、AIアシスタントを使ったソフトウェアエンジニアは能力を低く評価されたが、女性エンジニアの評価は13%低下したのに対し、男性は6%だった。研究者は「AIアシスタントの使用は、女性にとっては能力不足の証拠と見なされる」と指摘する。この認識が女性のAI利用をさらに抑制している。

著者は、解決策は女性にもっとAIを使うよう促すことではなく、社会全体が女性やマイノリティの懸念を真剣に受け止めることだと結論付ける。AIの開発と統治における女性の代表性の低さが問題の一部であり、多様な視点がなければ、技術は既存の不平等を再生産する運命にある。