低代码/无代码有保质期？Tines认为AI生成工作流是未来

经过八年打造无代码自动化平台后，Tines推出了名为3B Tuesday的新平台。该平台利用人工智能根据自然语言描述创建企业工作流，但执行时仍使用传统代码。

Tines联合创始人兼CEO Eoin Hinchy向The New Stack表示，公司在现有业务仍在增长的情况下，从头重建了3B的前端、中间层和后端。去年，Tines以11.25亿美元估值完成了1.25亿美元的C轮融资，其原有平台现在每周执行15亿次自动化操作。

“是的，一切进展顺利，但对我们而言，无代码、低代码显然不是未来。”Hinchy谈到决定构建新平台时说道。“低代码、无代码作为一个类别有保质期。”

对于Tines来说，问题不在于低代码失败，而是大型语言模型在编写代码方面已经足够强大，减少了对可视化构建器的需求。Hinchy认为，公司的工作重心从帮助用户组装工作流转变为管理他们生成的代码，包括凭证、集成和权限，以及处理运行时。

虽然Tines最初专注于安全领域，但Hinchy透露，约40%的客户已在安全之外使用其原产品。3B旨在覆盖财务、人力资源等部门的员工，他们能够描述所需的应用或自动化，但不知道如何部署和运营。

3B构建器从自然语言提示开始。模型可以提出后续问题，然后生成工作流并将其分解为各个步骤。用户可以要求3B修改整个应用或仅修改某个步骤。每个工作流步骤生成的代码在其独立的临时Docker容器中运行，每次执行都销毁并重建这些隔离环境。部署后，3B生成一个可共享的URL。

对于管理员，仪表板显示哪些工作流正在运行、哪些失败、哪些可公开访问，以及依赖哪些系统。系统还会自动修复损坏的工作流并提出改进建议。客户可以自带模型，开发人员也可以使用外部编码助手进行构建并将结果部署到平台。

“我们在创建这些工作流时使用AI，仅此而已。”Hinchy说。生成的代码作为确定性工作流或应用执行，而不是在运行时让模型推理每一步。这使常见工作流更快、更便宜、更可预测且更易测试。仅在必要时，3B才会在运行时调用模型。

Tines认为，通过提供易用的构建平台，员工无需绕过IT使用未经批准的AI工具。Hinchy指出，当前情况与传统的影子IT不同：员工迫于高管要求使用AI的压力，使用编码助手构建内部仪表板或通过个人托管账户部署应用，这更像是“阴暗AI”。使用3B，IT团队可以在员工构建前决定其可以访问哪些系统和数据。

Tines的现有客户不会被强制迁移到3B。Hinchy表示，原Tines Stories平台没有迁移截止日期或停用计划，公司将继续投入。安全和IT团队可能仍会偏好可视化构建器以实现精确控制。他预期客户将在3B上启动新项目，并在准备就绪时迁移现有自动化。但随着时间的推移，更多客户会让AI负责实现。

Tines没有关闭现有的可视化构建器，但Hinchy不再将其视为公司的长期界面。他认为提示将取代大部分构建工作。可视化构建器使Tines对不会编码的人有用；现在，由于编码代理，代码不再是稀缺（且可怕）的部分，而是如何部署、保护和治理AI编写的内容——这正是Tines认为可以凭借其在现实世界运营知识扩展平台以服务客户的地方。