AIのゴッドファーザーたちが競う「世界モデル」とは何か？ゴールドマン・サックスが解説

要点

• ゴールドマン・サックスは「世界モデル」をAIの次のフロンティアと位置づけ、LLMが物理世界の内在的理解を欠く根本的限界を指摘。
• Yann LeCun氏のAMI LabsとFei-Fei Li氏のWorld Labsは、それぞれ結合埋め込み予測アーキテクチャと空間知能を通じて世界モデルを追求。
• 世界モデルは物理モデル（重力、摩擦のシミュレーション）と社会モデル（人間システムのマルチエージェントシミュレーション）の2つに分かれ、いずれも膨大な計算資源を必要とする。
• レポートは、世界モデルがAIを「答えを生成する」から「状況認識を持つ」へと変え、現在のインフラ予測を超える可能性を示唆。