Chris Alexiuk氏はオープンソースAIについて単純なルールを持っている。信じるなら、声を大にして伝えるべきだ、というものだ。トロントを拠点とするNVIDIAの深層学習担当シニアプロダクトリサーチエンジニアである同氏は、オープンな大規模言語モデル（LLM）を実務開発者にとって実用的なものにすることに注力している。「この技術については屋根の上に立って叫ぶべきです」と同氏は語る。
Alexiuk氏が選んだ「屋根」はYouTubeだ。そこでの教えを通じて、何千人もの好奇心旺盛な開発者に、本番環境向けのLLMアプリケーションやエージェントを構築し、微調整し、評価し、出荷する方法を伝えてきた。同氏は、AIの構築と応用を理解する上で最も役立つ人々は、まだAIのことを聞いたことすらないかもしれないと考えている。「知識と情報をできるだけ多くの人に届けることが、私を突き動かし続けているものです」と述べる。
長年にわたり開発者にオープンモデルの活用法を教えてきたAlexiuk氏は、透明性は優れたAIの機能ではなく、その前提条件であるという結論に達した。「完全なオープンソースAIは知能の民主化に必要です。重み、学習に使われたデータ、学習レシピ、すべてにアクセスできるべきです」と同氏は言う。だからこそ、LinkedInのプロフィールで「Nemotronの一番のファン」と自称している。これは、長時間稼働し、自己進化し、専門化されたAIエージェント向けに構築されたNVIDIA Nemotronシリーズのオープンソースでマルチモーダルなモデル群を指す。
Alexiuk氏はSNS上で「Joe Nemotron」という別名も使っている。「Nemotronは現存する最も重要なプロジェクトだと思います。オープンであることは非常に重要だと強く信じているので、それを最もよく実践しているプロジェクトの一番のファンになります。それがNemotronです」と語る。この率直で親しみやすいスタイルが、同氏の教え方の魅力だ。Xでは「llm_wizard」というハンドル名を使い、アバターはゆったりとした魔法使いの帽子をかぶり、魔法の杖を振る笑顔のカートゥーンキャラクターだ。
そのため、Alexiuk氏はNemotronを魔法の図書館に例え、利用者を知識を求めて山をも動かす魔法使いたちになぞらえる。「あなたは用意された呪文を探す魔法使いで、Nemotronにはあらゆる呪文があります。必要なものを選ぶだけです」と同氏は言う。魔法使いでない人向けに言えば、やりたい仕事に近いカテゴリのモデルが必ず存在するということだ。Nemotronは、反復的で高頻度の実行作業にNemotron 3.5 Lightningを使う個人開発者から、長時間の自律エージェントや深い調査、企業タスクにNemotron Ultraを展開する企業まで、AI利用者のエコシステム全体を支える。
ベルリンで開催されたGTCのBuild-a-Clawイベントで開発者と交流したAlexiuk氏は、「オープンであることは、より多くの人がAIを理解する助けになり、こうしたツールの限界で本当に独創的なことをする人が増えることを願っています。ツールがスキルを増幅するなら、それは人間の表現を増幅しているのです」と述べた。
Alexiuk氏が機械学習に魅了されたのは、カナダ・オンタリオ州のトレント大学での計算物理学の授業だった。「その後、TensorFlowを知り、GPUで動く画像分類器を作れることを学びました」と振り返る。最初の単発プロジェクトとして、友人の特徴的なペットの鳥である黄顔の灰色のセキセイインコが、一緒にビデオゲームをしている際にウェブカメラのフレームに現れると通知する分類器を構築した。
「ゲームをしていたので友人のカメラを注視してはいませんでしたが、鳥が現れた瞬間を見逃したくありませんでした。そして人生が一変しました。その瞬間、技術でできることの凄さに気づいたのです」と同氏は語る。それ以来、オープンソースAIコミュニティに深く関わってきた。「数年の間に、友人の鳥がカメラのフレームにいることを知れて大興奮していた状態から、ノートPCで動くモデルを使って数分でどんなウェブサイトでも作れるようになるとは——次に何が起きるのか待ちきれません。AIを始めて学ぶことはかつてないほど容易になっています」とAlexiuk氏は言う。
もし「Nemotronの一番のファン」の座を争う別のLLM魔法使いが現れたらどうするか。「私の活動を通じてNemotronを知った、さらに熱心なファンに追い抜かれるなら、それは人生最高の日です。キャリアの集大成として夢にまで見るようなことです」と同氏は答えた。詳しくはYouTubeのNVIDIA Nemotron Labs Livestreamsシリーズで聴くことができる。