検証ツリー：AIバグ報告の洪水を信頼シグナルに変える

本稿では、AI時代のソフトウェアエコシステムにおける注意過多問題に対処する軽量オーケストレーションフレームワーク「検証ツリーアーキテクチャ」を提案する。バグ報告を確率的状態として階層的な系統グラフに再定義し、重複発見を信頼度強化シグナルとして解釈し、時間ベースの自然フィルタリングによりAIを注意ルーターとして再配置する。