不可持续的人工智能补贴
Google、OpenAI 和 Anthropic 采用了截然不同的 AI 定价策略。Google 是低成本玩家，尽管涨价但仍低于对手一半。Anthropic 曾维持高价，OpenAI 则先补贴后涨价。这些变化反映了各公司在资本支出创纪录背景下对市场份额和利润率的权衡。
文章情报
投资人中级
要点
- Google Gemini 3.1 Pro 输入 2 美元/百万 tokens，输出 12 美元/百万 tokens。
- Anthropic Claude Opus 4.7 输入 5 美元，输出 25 美元。
- OpenAI GPT-5.5 输入 5 美元，输出 30 美元。
- 定价策略从补贴转向提高利润率，以应对创纪录的资本支出。
为什么重要
这条新闻值得关注，因为Google Gemini 3.1 Pro 输入 2 美元/百万 tokens，输出 12 美元/百万 tokens。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
三大 AI 巨头——Google、OpenAI 和 Anthropic 正在采取截然不同的定价策略，反映出它们在资本支出飙升时期对市场份额和利润率的权衡。
Google 的 Gemini 3.1 Pro 定价为每百万输入 tokens 2 美元、输出 12 美元，是三者中最低的。尽管 Google 今年已全面涨价，但其价格仍不到竞争对手的一半。Anthropic 的 Claude Opus 4.7 输入 5 美元、输出 25 美元，曾长期维持高端定价，直至去年底才开始调整。OpenAI 的 GPT-5.5 输入 5 美元、输出 30 美元，在经历一段时间的补贴后价格回升。
这些定价变化揭示了战略转折：当资金充裕时，公司会降价以争夺市场份额；而当资金紧张时，则转向提高利润率。目前，三家公司均处于后者，因为它们在 AI 基础设施上的资本支出持续创下新高。这种模式可能不可持续，长期来看，AI 服务的成本最终会转嫁给消费者。