AI时代的大学

在AI时代，大学是否仍然重要？这是许多人提出的问题。作者Carson Gross，蒙大拿州立大学的计算机科学教授，在2026年6月11日发表的文章中给出了肯定的答案，但强调必须进行改革。他指出，计算机科学专业传统上将编码视为次要技能，而AI的崛起使这一观点变得过时。在专业环境中，公司也开始怀疑原始编码的价值，但初学者需要编码经验才能理解底层概念。因此，大学应成为学生安全编写代码的场所，通过重实践、重编码的课程设置，让学生在无企业压力的情况下积累经验，从而在AI广泛使用的环境中具备信心。

大学在信号能力方面具有独特优势。AI使在线测试失去意义，但大学拥有面对面笔试的基础设施。作者因此恢复了每隔三周一次的纸质考试，允许带一页手写笔记，禁止电子设备。这种“屁股坐椅子”考试虽然让学生抱怨，但有效提高了学习效果。作业的权重从60-80%降至50%，并预期大部分学生能得A，因为作业不再是能力评估的主要手段，而是学生的自学机会。借助AI，作业可以更加宏大和现实，例如提供大型软件系统和更好的示例数据，让学生接触超越“Hello World”的复杂性。

作者观察到办公时间访问量骤降，这可能是因为学生用AI解决了编程问题。乐观看，AI可以成为完美的助教——它耐心无限，无需排队，且对本科概念精通。为了引导AI扮演助教而非代码生成器，他在课程仓库中加入了CLAUDE.md/AGENTS.md文件，指示AI像好助教一样行事。斯坦福大学也采用了类似方法。

作者还强调了讲座演示和可视化现在可以便宜地借助AI创建。他过去曾花整个夏天构建教学计算机“蒙大拿迷你计算机”，但发现架构过于另类。现在，他可以快速利用AI改进教学材料。内容格式应使用Markdown，以便与AI工具协作。自动化所有可能的流程，如通过AI生成测验问题、复习表等。

展望未来，作者计划建立更强的伪代码标准，区分AI和非AI轨道，鼓励开源项目，并明确沟通AI风险。更富猜测性的改革包括“CS+”概念（计算机科学与其他领域结合）、使用网络隔离计算机进行考试，以及基于面试的评分。作者总结道，AI时代要求大学重新思考其角色，但通过适应变化，大学不仅能保持相关性，甚至可能比AI时代之前更有价值。这些改革的成功将取决于大学是否愿意抛弃过时的做法，拥抱AI带来的机遇。