AIと人間の脳の驚くべき非効率性

人間の脳は12～20ワットで動作するのに対し、AIシステムは同等の認知機能をシミュレートするために数十億ワットを必要とする。本記事では、このエネルギー効率の大きな差を詳しく掘り下げ、脳のアーキテクチャ上の利点（メモリと処理の統合、スパース活性化、イベント駆動型シグナリング）を説明し、その差を埋めるための現在のニューロモルフィックコンピューティングの取り組み（スピンメモリスタ、相変化チップ、スーパーチューリングAI）に焦点を当てる。